SQL Server 有哪些版本深入探索：從功能、用途到選擇指南，一次搞懂所有版本與版次差異

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SQL Server 作為 Microsoft 推出的關聯式資料庫管理系統（RDBMS），廣泛應用於全球各行各業。無論是小型企業的資料儲存、大型企業的關鍵任務應用，甚至是雲端服務的資料後端，SQL Server 都扮演著舉足輕重的角色。然而，面對琳瑯滿目的「版本」與「版次」，許多使用者常感到困惑：到底 SQL Server 有哪些版本？它們之間有什麼差異？我該如何選擇最適合我的版本？

這篇文章將深入剖析 SQL Server 的主要版本迭代歷程、各種「版次」（Edition）的獨特功能與適用情境，以及如何根據您的需求做出明智的選擇，讓您對 SQL Server 的全貌有更清晰的認識。

SQL Server 主要版本概述 – 依年份區分

SQL Server 的主要版本通常以發行年份命名，每個新版本都帶來了效能改進、新功能、安全性強化以及對新技術的支援。了解這些歷史版本，有助於我們追溯其發展脈絡。

SQL Server 2022

這是目前最新的長期支援（LTS）版本，於 2022 年底正式發佈。SQL Server 2022 強調與 Azure 服務的深度整合，是「啟用 Azure 的資料庫」。

  • 核心亮點：
    • Azure Arc 整合： 讓客戶能夠在內部部署、邊緣或多雲環境中執行 Azure 服務，並集中管理。SQL Server 2022 可以無縫連接到 Azure Arc 啟用資料服務，提供統一的管理體驗。
    • Azure Synapse Link： 允許在不影響生產工作負載的情況下，近乎即時地複製資料到 Azure Synapse Analytics，用於分析和報告。
    • Microsoft Purview 整合： 強化資料治理和發現能力。
    • Ledger for SQL Server： 透過區塊鏈技術，提供防篡改的資料記錄，確保資料的完整性與可信度。
    • 物件儲存體整合： 支援將資料備份到 S3 相容的物件儲存體。
    • 查詢智慧（Query Intelligence）改進： 透過優化器改進和自動調校，提升查詢效能。
  • 適用情境： 追求最新技術、深度雲地整合、高安全性與資料完整性、需要高性能分析能力的企業。

SQL Server 2019

SQL Server 2019 專注於巨量資料分析與混合雲環境，導入了許多革命性的功能，使其成為一個真正意義上的「資料平台」。

  • 核心亮點：
    • 巨量資料叢集（Big Data Clusters）： 將 SQL Server、Spark 和 HDFS 整合在一個統一的叢集環境中，讓使用者能夠在 SQL Server 內部進行巨量資料分析和機器學習。
    • 數據虛擬化： 透過 PolyBase 技術，可以直接查詢 HDFS、Azure Data Lake Storage、Teradata、MongoDB 和 Oracle 等外部資料源，無需移動資料。
    • 加速資料庫復原（Accelerated Database Recovery, ADR）： 大幅縮短資料庫復原時間，提高可用性。
    • Always On 可用性群組增強： 提升高可用性和災難復原能力。
    • 記憶體最佳化改進： 持續提升 In-Memory OLTP 和 Columnstore 的效能。
    • SQL Server on Linux 和容器： 持續強化對 Linux 和 Docker 容器的支援。
  • 適用情境： 需要整合分析巨量資料、支援混合雲策略、對高可用性和快速復原有嚴格要求的企業。

SQL Server 2017

SQL Server 2017 是 Microsoft 發展歷程中的一個重要里程碑，它首次實現了跨平台部署。

  • 核心亮點：
    • SQL Server on Linux： 首次支援在 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)、SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 和 Ubuntu 等 Linux 作業系統上運行 SQL Server。
    • SQL Server on Docker 容器： 支援在 Docker 容器中部署 SQL Server，提供了更靈活、更快速的部署選項。
    • 圖形資料庫（Graph Database）： 引入了圖形資料庫功能，支援儲存和查詢節點和邊的關係資料。
    • JSON 功能增強： 支援匯入和匯出 JSON 資料，並提供查詢和操作 JSON 資料的功能。
    • 機器學習服務（Machine Learning Services）： 內建 Python 和 R 支援，允許資料科學家直接在資料庫內部執行分析和機器學習模型。
  • 適用情境： 希望在非 Windows 環境部署 SQL Server、需要容器化部署、或在資料庫內部進行機器學習分析的開發者和企業。

SQL Server 2016

SQL Server 2016 著重於效能、安全性和商業智慧的提升。

  • 核心亮點：
    • Always Encrypted： 增強資料安全性，允許加密靜態資料和傳輸中的資料，並支援在加密資料上執行操作，無需解密。
    • In-Memory OLTP 擴展： 大幅提升記憶體內部處理的速度，支援更多的 OLTP 工作負載。
    • JSON 支援： 內建 JSON 格式資料的支援，方便與 Web 應用程式整合。
    • PolyBase 增強： 允許在 SQL Server 內部查詢 Hadoop 和 Azure Blob Storage 中的外部資料。
    • R 整合： 內建 R 語言支援，可在資料庫內進行進階分析和預測。
    • Row-Level Security (RLS) 和 Dynamic Data Masking (DDM)： 提升資料安全性和隱私保護。
    • Stretch Database： 允許將冷資料無縫延伸到 Azure 雲端，降低本地儲存成本。
  • 適用情境： 對資料安全性、即時分析和雲端整合有高要求的企業。

SQL Server 2014

SQL Server 2014 的重點是記憶體最佳化和雲端備份。

  • 核心亮點：
    • In-Memory OLTP (Hekaton)： 大幅提升 OLTP 工作負載的效能，透過記憶體優化表和編譯儲存程序。
    • 緩衝區集區擴展（Buffer Pool Extension）： 允許將 SSD 用作 SQL Server 緩衝區集區的擴展，提高 I/O 效能。
    • Always On 可用性群組增強： 支援更多的次要副本、故障轉移叢集實例（FCI）等。
    • SQL Server Data Files in Azure： 支援將資料庫檔案直接儲存在 Azure Blob Storage 中。
    • 資料庫備份到 URL： 支援直接將資料庫備份到 Azure Blob Storage。
  • 適用情境： 追求極致 OLTP 效能、利用雲端進行備份和災難復原的企業。

SQL Server 2012

SQL Server 2012 帶來了「AlwaysOn 可用性群組」，徹底改變了高可用性和災難復原的部署方式。

  • 核心亮點：
    • AlwaysOn 可用性群組： 提供高可用性和災難復原解決方案，替代了傳統的資料庫鏡像和日誌傳送。
    • Columnstore Indexes： 針對資料倉儲和分析工作負載，大幅提升查詢效能。
    • Power View 和 PowerPivot： 增強商業智慧和資料視覺化能力。
    • SQL Server Data Tools (SSDT)： 統一的開發環境，整合了資料庫開發、BI 專案等。
  • 適用情境： 對高可用性、災難復原和商業智慧有嚴格要求的企業。

除了上述版本，還有更早的 SQL Server 2008 R2、2008、2005 甚至 2000 等。雖然這些版本仍在某些舊系統中運行，但它們已逐漸失去微軟的主流支援，建議考慮升級以獲得更好的效能、安全性和新功能。

深入探討：SQL Server 各版本中的「版次」（Edition）差異

除了按年份劃分的版本之外，每個版本內部又細分為不同的「版次」（Edition），這些版次旨在滿足不同規模企業和不同應用場景的需求，提供不同層級的功能、性能和價格。

Enterprise Edition (企業版)

  • 功能： 提供 SQL Server 的所有核心功能，包括最全面的高可用性（如 Always On 可用性群組的讀取擴展）、頂級安全性功能、最廣泛的擴展性（支援最大的記憶體和 CPU 核心數）、先進的分析服務（R/Python 整合、巨量資料叢集）、資料倉儲和商業智慧功能。
  • 適用情境： 大型企業、任務關鍵型應用程式、需要極高可用性、最高效能、最大資料庫容量和最複雜分析功能的環境。
  • 特點： 無限虛擬化、記憶體中 OLTP、資料壓縮、透明資料加密（TDE）等。

Standard Edition (標準版)

  • 功能： 提供了大部分核心資料庫功能，以及一定程度的報表服務（SSRS）、整合服務（SSIS）和分析服務（SSAS）。它支援較少的 CPU 核心數和記憶體容量限制，部分高階功能（如 Always On 可用性群組的完整功能）會受限。
  • 適用情境： 中小型企業、部門級應用程式、需要可靠資料庫功能但預算有限、或對擴展性要求不那麼極致的環境。
  • 特點： 支援 Always On 基本可用性群組（兩個節點）、資料庫鏡像、資料庫快照。

Express Edition (免費版)

  • 功能： 免費提供，是輕量級、易於使用的 SQL Server 版本。它有嚴格的資源限制（例如，最大資料庫大小為 10 GB，限制使用的 CPU 核心數和記憶體），且不包含許多高階功能。
  • 適用情境： 小型應用程式、學習和開發用途、嵌入式應用程式、客戶端資料庫、或作為輕量級 Web 應用程式的後端。
  • 特點： 完全免費、易於安裝和部署，但功能和資源受限。

Developer Edition (開發者版本)

  • 功能： 提供與 Enterprise Edition 相同的所有功能。唯一的限制是它僅供開發和測試目的使用，不得用於生產環境。
  • 適用情境： 軟體開發人員、資料庫管理員（DBA）和資料科學家，用於開發、測試和學習 SQL Server 的所有功能，而無需購買昂貴的 Enterprise 授權。
  • 特點： 功能齊全，免費提供，但僅限非生產環境使用。

Web Edition (網頁版)

  • 功能： 專為 Web 托管服務提供商（Hosting Providers）設計，提供支援大型 Web 應用程式所需的資料庫功能，包括 Web 應用程式的擴展性、管理能力。功能介於 Standard 和 Express 之間，但授權模式是基於服務提供商的。
  • 適用情境： 網際網路服務提供商（ISP）和 Web 托管公司，用於為其客戶提供可擴展、高可用的 Web 應用程式和網站的資料庫後端。
  • 特點： 針對 Web 應用程式優化，特定授權模式。

舊版或特殊用途版本

  • Business Intelligence Edition (商業智慧版)： 在 SQL Server 2012 中引入，SQL Server 2014 後被 Enterprise Edition 取代，專注於 BI 工具和服務。
  • Compact Edition (精簡版)： 已停產，是一種用於嵌入式應用程式、小型設備和輕量級資料儲存的免費、無伺服器資料庫。
  • Datacenter Edition (資料中心版)： 在 SQL Server 2008 R2 中引入，提供比 Enterprise Edition 更大的擴展性，後續被 Enterprise Edition 的授權模型和功能所取代。

雲端時代：Azure SQL 服務與其他部署選項

隨著雲端運算的興起，SQL Server 的部署選項已不僅限於傳統的內部部署環境。Microsoft Azure 提供了一系列基於 SQL Server 的雲端資料庫服務，讓企業能夠更靈活地部署和管理資料。

Azure SQL Database

這是 Azure 雲端上的平台即服務 (PaaS) 資料庫服務，基於最新的 SQL Server 資料庫引擎。它是一個完全託管的服務，意味著 Microsoft 負責底層硬體的維護、修補、備份和高可用性，使用者只需專注於資料庫的開發和管理。

  • 特點：
    • 完全託管： 無需管理基礎設施，降低營運成本。
    • 高度可用和可擴展： 內建高可用性、自動備份和恢復。可根據需求動態擴展資源。
    • 多種部署選項： 單一資料庫、彈性集區（Elastic Pool）、伺服器less（無伺服器）等。
    • 內建智慧功能： 內建性能優化、威脅檢測、自動調校等功能。
  • 適用情境： 新的雲端原生應用程式、SaaS 應用程式、需要高度彈性和可擴展性的專案。

Azure SQL Managed Instance

它也是 PaaS 服務，但提供了幾乎 100% 與內部部署 SQL Server 相容性。它提供了一個「如同 SQL Server 實例」的完整環境，讓企業能夠輕鬆地將現有的內部部署 SQL Server 資料庫「隨移至雲端」（lift-and-shift），而無需對應用程式代碼進行大量更改。

  • 特點：
    • 高相容性： 支援 SQL Server 的大部分功能，包括 SQL Server Agent、連結伺服器、CLR、跨資料庫查詢等。
    • 實例範圍功能： 提供許多實例級別的功能，這在 Azure SQL Database 中可能受限。
    • VNet 隔離： 在 Azure 虛擬網路中部署，提供更強的網路安全和隔離。
  • 適用情境： 將現有的內部部署 SQL Server 應用程式遷移到雲端，同時保持高相容性，且需要實例級別功能的場景。

SQL Server on Azure Virtual Machines

這是一種基礎設施即服務 (IaaS) 的部署方式。使用者可以在 Azure 虛擬機器上安裝完整的 SQL Server 版本（如 Enterprise 或 Standard），擁有對作業系統和 SQL Server 實例的完全控制權。

  • 特點：
    • 完全控制： 用戶可以完全控制作業系統和 SQL Server 的配置，與內部部署環境相似。
    • 自定義程度高： 適用於需要特定配置、自定義安裝或使用不受 PaaS 服務支援的 SQL Server 功能的場景。
    • 許可證靈活性： 可以自帶許可證（BYOL）或使用即用即付的許可證。
  • 適用情境： 需要高度自定義 SQL Server 環境、執行無法遷移到 PaaS 的舊應用程式、或從現有 VM 遷移到雲端的企業。

SQL Server on Linux 與容器

從 SQL Server 2017 開始，SQL Server 擴展到 Linux 作業系統，並支援 Docker 容器部署。這為跨平台開發和部署提供了巨大的靈活性。

  • 特點：
    • 跨平台： 可以在 Linux 環境下運行，打破了 Windows 獨佔的局面。
    • 輕量級與可移植： 容器化部署使得 SQL Server 實例可以被快速部署、複製和移動，非常適合微服務架構和開發測試環境。
  • 適用情境： Linux 開發團隊、DevOps 工作流程、微服務架構、容器化應用程式。

SQL Server Big Data Clusters (巨量資料叢集)

SQL Server 2019 中引入的一項創新功能，它將 SQL Server、Apache Spark 和 HDFS 整合在一個統一的環境中，允許使用者執行巨量資料分析、機器學習和數據虛擬化。

  • 特點：
    • 資料虛擬化： 透過 PolyBase 直接查詢來自不同來源的巨量資料。
    • 整合分析： 在單一平台上結合關聯式資料與非關聯式資料。
  • 適用情境： 需要在 SQL Server 環境中進行大規模巨量資料處理和分析，並結合機器學習的場景。

如何選擇最適合您的 SQL Server 版本？

選擇正確的 SQL Server 版本和版次是一個關鍵決策，它將影響您的成本、效能、擴展性和管理複雜性。以下是一些重要的考量因素：

  • 功能需求：
    • 您是否需要高可用性與災難復原功能（如 Always On 可用性群組）？
    • 是否需要進階的安全性功能（如 Always Encrypted、資料遮罩、列級安全性）？
    • 是否需要進行巨量資料分析、機器學習或圖形資料庫功能？
    • 您是否需要資料倉儲和商業智慧工具？
    • 對於小型應用，基礎的資料儲存和查詢功能是否足夠？
  • 預算考量：
    • Enterprise Edition 價格昂貴，但功能全面。
    • Standard Edition 提供了良好的功能平衡點，價格適中。
    • Express 和 Developer Edition 是免費的，但有功能和資源限制。
    • 雲端服務（Azure SQL）採用按使用量付費模式，可以降低前期投入，並根據需求彈性調整成本。
  • 效能與擴展性：
    • 您預期的使用者數量和並發連接數是多少？
    • 資料庫的預計大小和成長速度如何？
    • 對查詢響應時間和交易處理能力的極限要求是什麼？
    • Enterprise Edition 和 Azure SQL 服務提供最佳的擴展性和性能。
  • 硬體與作業系統：
    • 您是偏好 Windows Server 還是 Linux 作業系統？
    • 您的現有硬體資源是否足以支持所選版本的要求？
    • 是否考慮虛擬化或容器化部署？
  • 生命週期與支援：
    • 微軟會對每個 SQL Server 版本提供主流支援和延伸支援期限。選擇一個在支援週期內的新版本，可以確保您能獲得及時的更新、修復和技術支援。避免使用已停止支援的版本。
  • 雲端策略：
    • 您是否正在考慮將工作負載遷移到雲端？
    • 您需要完全託管的 PaaS 服務（Azure SQL Database/Managed Instance），還是對底層基礎設施有完全控制的 IaaS 服務（SQL Server on Azure VM）？
    • 是否有混合雲的需求，即部分資料在本地，部分在雲端？

總結

SQL Server 的版本和版次演進，反映了資料管理技術的發展趨勢，從傳統的內部部署關聯式資料庫，到支援巨量資料、機器學習、跨平台部署和深度雲端整合的現代化資料平台。

理解每個版本和版次的功能、限制以及適用情境，是做出正確決策的基礎。無論您是開發者、DBA，還是決策者，希望這篇文章能幫助您在 SQL Server 的廣闊世界中找到最適合您的那一個。

常見問題 (FAQ)

為何 SQL Server 有這麼多版本？

SQL Server 針對不同需求和市場推出多個版本（例如：2022、2019、2017等年份版本）和多個版次（例如：Enterprise、Standard、Express等）。這樣做的目的是為了提供彈性，讓使用者可以根據自己的預算、功能需求、效能要求以及部署環境（本地或雲端）來選擇最合適的產品，避免為不必要的功能付費，同時也滿足從小型個人專案到大型企業關鍵任務應用的廣泛需求。

如何檢查我目前的 SQL Server 版本？

您可以使用以下兩種常見方法檢查 SQL Server 版本：
1. 在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中執行查詢： 連接到您的 SQL Server 實例後，打開一個新的查詢窗口並執行 SELECT @@VERSION;。這將返回一個字串，其中包含 SQL Server 的版本號、版次、作業系統和組建資訊。
2. 透過 SQL Server Configuration Manager： 打開 SQL Server Configuration Manager，選擇「SQL Server 服務」，然後查看相關 SQL Server 實例的「版本」欄位。這通常會顯示主要版本號。

免費的 SQL Server Express 版本適合哪些情境？

SQL Server Express 版本非常適合以下情境：
1. 學習和開發： 對於想學習 SQL Server 或開發個人專案的初學者來說，Express 版是免費且功能足夠的入門選擇。
2. 小型應用程式： 當資料庫大小預計不超過 10 GB，且對 CPU 和記憶體使用量要求不高的桌面或輕量級 Web 應用程式。
3. 嵌入式應用程式： 某些軟體產品可能會將 SQL Server Express 作為其內部資料庫引擎，以簡化部署和管理。
4. 測試環境： 用於輕量級的測試或概念驗證。

SQL Server 2008 R2 還能繼續使用嗎？

儘管 SQL Server 2008 R2 仍可能在某些現有系統中運行，但它已於 2019 年 7 月 9 日終止了延伸支援（Extended Support）。這意味著 Microsoft 不再為其提供免費的安全性更新、非安全性更新、協助支援或線上技術內容更新。繼續使用此版本會面臨嚴重的安全性風險和合規性問題。強烈建議將其升級到受支援的最新版本，或遷移到 Azure 雲端服務以獲得延伸安全性更新（ESU）。

如何從舊版 SQL Server 升級到新版？

從舊版 SQL Server 升級到新版通常涉及以下幾個步驟（具體方法可能因版本差異而異）：
1. 評估與規劃： 評估現有環境、應用程式相容性、硬體需求，並制定詳細的升級計畫。
2. 備份現有資料庫： 在執行任何升級操作前，務必對所有資料庫進行完整備份。
3. 執行升級精靈（In-place Upgrade）： 直接在現有伺服器上安裝新版本，選擇升級現有實例。這會自動升級系統資料庫和使用者資料庫。
4. 遷移（Side-by-Side Migration）： 在新的伺服器上安裝新版本 SQL Server，然後將舊版資料庫備份並還原到新伺服器。這是更推薦的做法，因為它風險較低且有回滾選項。
5. 升級相容性等級： 還原後，通常需要更新資料庫的相容性等級到新版本，以啟用新功能和優化器行為。
6. 測試與驗證： 徹底測試所有應用程式、查詢和報告，確保一切正常運行，性能符合預期。

SQL Server 有哪些版本