保全會被AI取代嗎？AI與人類保全的協作未來

隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，各行各業都在面臨著深刻的變革。從生產線的自動化到客戶服務的智能化，AI正以前所未有的速度滲透到我們的日常生活與工作中。在這樣的大背景下，一個經常被討論，也引發不少擔憂的問題是：「保全會被AI取代嗎？」這個疑問不僅反映了人們對科技進步可能帶來的失業潮的擔憂，也促使我們深入思考保全行業的未來走向。

事實上，答案並非簡單的「是」或「否」，而是一個更為複雜且充滿機會的轉型過程。AI的崛起，並非意味著人類保全的終結，而是預示著保全工作性質的演變，從單純的體力勞動和重複性任務，轉向更側重於策略、判斷、人際互動與科技整合的新模式。

本文將深入探討AI在保全領域的應用現況、人類保全的核心價值與不可取代性，以及兩者如何協同合作，共同建構一個更安全、更有效率的未來。我們將從多個面向剖析這個問題，期望能為您提供一個全面且具體的解答。

人類保全的不可取代性：AI的極限

儘管AI在數據處理、模式識別和自動化方面表現卓越，但人類保全所具備的某些特質與能力，是當前及可預見的未來AI難以完全複製或取代的。這些特質構成了人類保全的核心價值：

1. 複雜情境的判斷力與應變能力

人類保全具備彈性思考與複雜情境判斷的能力： AI雖然能分析大量數據並識別預設的模式（例如偵測到異常活動、入侵者），但面對突發、非預設的複雜狀況時，例如涉及情感衝突、精神異常人士的應對、需要人道關懷的緊急事件，或是在多重變數交織下的判斷，人類的應變能力、道德判斷和直覺思考是AI難以比擬的。

• AI的判斷是基於程式碼和數據，缺乏彈性。
• 人類保全能根據現場氛圍、肢體語言、語氣等非結構性資訊進行綜合判斷。
• 面對無法預測的人為行為或自然災害，人類的臨場應變至關重要。

2. 倫理、道德與法律責任的承擔

AI無法承擔法律責任，缺乏道德判斷： 機器沒有意識，也無法為其行為承擔法律責任。在安全事件中，最終的決策者和責任承擔者仍然是人類。此外，許多保全任務涉及隱私、人權等道德層面問題，例如搜身、詢問、使用武力等，這些都需要人類的道德羅盤來導航，並在法律框架內行事。

• 判斷是否需要使用強制力，需要高度的倫理考量。
• 處理涉及個人隱私的監控影像，需遵守法規與道德規範。
• 危機事件中的疏散、救援，往往需要對生命價值做出判斷。

3. 人際互動、溝通與協調能力

人類保全在人際關係中扮演關鍵角色： 保全人員不僅是安全守護者，更是服務提供者和公眾形象的代表。他們需要與訪客、員工、居民、警察等不同群體進行有效的溝通、協調、安撫和引導。AI雖然可以進行語音識別和語音合成，但在理解人類情感、建立信任、處理投訴或化解衝突方面，其能力遠不及人類。

• 提供友善的訪客指引與協助。
• 處理住戶或員工之間的糾紛。
• 與執法單位協調，提供現場支援。
• 安撫受驚或情緒激動的民眾。

4. 危機處理與現場指揮能力

面對大規模、複雜危機時的領導與組織力： 在火災、地震、暴力事件等大規模危機中，保全人員往往是第一線的應急響應者。他們需要迅速評估情況、組織疏散、引導救援、維持秩序，甚至進行初步的急救。這些任務不僅需要專業技能，更需要冷靜的判斷力、領導力、決策力和強大的心理素質，這些都是AI目前無法完全複製的能力。

• 規劃疏散路線並引導人群。
• 與消防、醫療等救援單位緊密配合。
• 在混亂中維持秩序，避免次生災害。
• 對現場資源進行有效調配。

5. 實體介入與制止的能力

AI機器人尚無法有效執行物理性介入： 雖然有些巡邏機器人具備輕微的震懾作用，但面對真正的暴力衝突、竊盜行為或需要物理性制止的違法行為時，仍然需要人類保全的直接介入與制止。機器人目前在靈活性、力量與威懾力方面，遠不及受過專業訓練的人類保全。

• 制止非法闖入或破壞行為。
• 協助警方逮捕嫌犯。
• 應對持械威脅或大規模鬥毆。

AI如何賦能保全：提升效率與精準度

與其說AI會「取代」保全，不如說AI是保全工作的「最佳助手」與「智能工具」。AI技術能自動化許多重複性高、耗時的任務，讓人類保全得以專注於更高價值的核心職能。以下是AI在保全領域的具體應用，這些應用正在改變傳統保全的作業模式：

1. 智能監控與異常偵測

這是AI在保全領域最成熟且廣泛的應用之一。傳統的閉路電視（CCTV）需要人工長時間盯著螢幕，容易疲勞且錯過細節。AI的導入極大地提升了監控效率與精準度。

• AI攝影機： 具備人臉辨識、行為分析（如異常徘徊、跌倒、攀爬、人群聚集、鬥毆）、遺留物偵測、車輛辨識與非法闖入警報功能。AI能24小時不間斷監控，自動識別潛在威脅或異常事件，並即時發出警報，大幅減少誤報率。
• 無人機與巡邏機器人： 可執行預設路線的自主巡邏任務，搭載高清攝影機、熱感應、夜視等功能，有效拓展巡邏範圍，尤其適用於大型廠區、偏遠地區或高風險環境。它們能將即時影像傳回控制中心，讓人類保全進行遠端監控與指揮。部分機器人還具備基礎的語音播報和雙向對話功能。

2. 數據分析與預警

AI能處理和分析海量的歷史與即時數據，從中找出模式和趨勢，進行預測性分析，從被動響應轉為主動預防。

• 行為模式分析： 透過分析特定區域的人流量、停留時間、歷史事件數據，預測潛在的危險區域或時間段，幫助保全人員提前部署。
• 風險評估： 結合天氣、活動、歷史犯罪率等數據，評估特定區域的安全風險等級，為安全策略的制定提供依據。
• 警報整合與優先排序： 當多個AI系統同時發出警報時，AI能根據警報的等級、來源、可信度等因素，進行智能整合與優先排序，避免訊息過載，確保保全人員優先處理最緊急的事件。

3. 智慧門禁與身份驗證

傳統的門禁系統依賴人工審核，效率較低且有漏洞。AI提升了門禁管理的安全性與便捷性。

• 生物辨識技術： 應用於人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等，實現無接觸式快速進出。結合AI，系統能自動比對資料庫，識別未經授權的人員。
• 車輛管理系統： 透過車牌辨識自動放行授權車輛，並記錄進出時間，提升停車場管理效率，減少人工干預。

4. 自動化應答與資訊查詢

在一些公共場所或大型機構，AI聊天機器人或語音助手可以回答常見問題、提供導覽資訊、處理簡單的預約或登記，將保全人員從重複性的諮詢工作中解放出來。

• 提供訪客導覽資訊，指示目的地。
• 回答關於場所開放時間、規章制度的常見問題。
• 協助進行初步的登記或訪客驗證。

保全業的未來趨勢：人機協作的新典範

在AI的輔助下，未來的保全工作將從勞動密集型轉變為知識與技術密集型。保全人員的角色將更加多元化和專業化，他們將是「智能保全系統的協作者和決策者」，而非被動的執行者：

1. 科技操作與監督者

未來的保全人員需要熟悉各種AI系統的操作介面，包括智能監控平台、機器人控制系統、數據分析儀表板等。他們的主要職責之一將是監控AI發出的警報、評估AI的判斷、對其發現進行複核，並在必要時進行人工干預和最終決策。這要求保全人員具備一定的技術素養和系統管理能力。

2. 數據分析與決策支援者

保全人員將利用AI提供的數據分析報告和預警資訊，進行更精準的風險評估和安全策略制定。他們需要理解數據背後的意義，並將其轉化為實際的安全行動，從被動響應轉為主動預防。

3. 應急反應與危機管理人

當AI系統發出警報時，人類保全將是第一時間到達現場的應急響應者。他們將負責評估現場情況、確認威脅等級、採取緊急措施（如疏散、隔離、報警）、協調各方資源（如消防、醫療、警方），並對現場進行指揮和控制。這些都是AI目前難以獨立完成的複雜任務。

4. 公共關係與客戶服務專家

面對大眾，保全人員依然是機構的門面。他們需要提供友善的服務、處理投訴、解答疑問，並在遇到突發狀況時，以專業和同理心安撫民眾情緒。這種人際互動和情感連接是AI無法取代的。

5. 專業技能與訓練提升

為了適應這些新的角色，未來的保全人員需要接受更全面的專業訓練，不僅包括傳統的應急處理、法律法規知識，更要涵蓋智能安防系統的操作、網絡安全基礎知識、數據隱私保護、以及更高級的溝通與危機談判技巧。

AI與人類保全協作的效益

• 提升效率： 自動化重複任務，節省大量人力與時間成本。
• 增強精準度： AI的數據分析與異常偵測能力遠超人類肉眼，減少人為疏失。
• 拓展監控範圍： 無人機與機器人突破物理限制，實現全天候無死角監控。
• 改善工作環境： 將保全人員從枯燥、危險的巡邏或監控任務中解放出來，讓他們能投入更有價值的工作。
• 預防性安全： 透過數據分析預測潛在風險，實現主動預防。
• 降低風險： 在危險環境中利用機器人執行任務，減少人員受傷風險。

AI導入保全業的挑戰

• 初期投資成本： 智能設備、AI軟體與系統建置費用高昂，對中小型保全公司構成壓力。
• 技術整合與維護： 不同廠商的系統之間可能存在兼容性問題，後續的系統維護與升級也需要專業技術。
• 數據隱私與倫理： 大量監控數據的收集、儲存與使用涉及嚴格的隱私權與倫理問題，需要完善的法律法規來規範。
• 員工轉型與培訓： 現有保全人員需要接受新技術培訓，這是一個耗時且需要投入資源的過程，也可能面臨員工對新技術的抗拒。
• 社會接受度： 大眾對於AI監控、人臉辨識等技術的接受程度不一，可能引發隱私擔憂。
• AI系統的可靠性與安全性： AI系統也可能出現誤判或被駭客入侵的風險，需要有備用方案和完善的資安防護。

結論：AI是夥伴，而非替代者

綜合以上分析，我們可以明確得出結論：「保全不會被AI完全取代，而是會與AI緊密結合，共同進化。」AI的發展並非要消滅人類的工作機會，而是透過技術賦能，改變工作的性質與重心。未來的保全人員將不再是單純的體力執行者，而是科技的管理者、問題的解決者，以及人際互動的橋樑。

面對這波科技浪潮，保全行業應積極擁抱變革，投資於人才培訓與技術升級。透過培養具備高科技素養和綜合能力的新一代保全人員，並導入智能安防解決方案，保全業才能在AI時代中找到新的定位與價值，從而提供更高效、更智慧、更人性化的安全服務。

人機協作將成為常態，智能保全系統的普及將使我們的生活與工作環境變得更加安全、智慧，而人類保全的核心價值與專業技能，將在這個轉型過程中被重新定義並發揮出更大的作用。

常見問題 (FAQ)

如何學習操作保全AI系統？

現職保全人員可以通過參加公司內部的技術培訓課程、業界舉辦的智能安防技術研討會、或是報考相關的資安/監控系統操作證照，來學習與掌握AI保全系統的操作知識與技能。許多智能安防解決方案供應商也會提供用戶培訓服務。

為何AI無法完全取代保全的人際溝通能力？

AI在處理標準化資訊交流上表現出色，但涉及複雜情感、同理心、說服、危機談判或文化敏感性的人際溝通，AI仍難以模擬人類的細膩反應和彈性應變。這些非結構性的互動往往是保全工作成功的關鍵，尤其在需要安撫、協調或建立信任的場合。

保全業導入AI後，職位會減少嗎？

短期內，部分重複性高的基礎巡邏或監控職位可能因AI自動化而減少，但同時也會創造出新的職位，例如AI系統監控員、數據分析師、智能安防系統維護工程師、以及需要更高層次判斷力的安全顧問等。整體而言，職位將會轉型而非單純減少，對保全人員的技能要求會更高。

智能保全系統的安全性如何？會不會被駭客入侵？

任何網路連線的系統都有潛在的被入侵風險。智能保全系統的安全性取決於其設計、加密技術、定期更新與維護。優秀的系統會採用多層次安全防護，例如端到端加密、入侵偵測系統、防火牆等，以降低風險。然而，企業和用戶仍需建立完善的資安規範，並定期進行安全審查和弱點掃描，以確保系統安全。

保全工作未來會更輕鬆嗎？

AI的輔助確實能讓保全人員從部分枯燥或危險的任務中解脫，但這不意味著工作會「更輕鬆」。相反，保全人員需要提升自身的技術素養、判斷力與應變能力，專注於處理AI無法解決的複雜問題，並監督智能系統的運作。未來的工作會更有挑戰性、更專業化，更側重於策略思考和緊急應變，而非單純的體力勞動。