ga referral是什麼：解析Google Analytics中的參照連結流量，掌握網站數據金礦

在數位行銷的浩瀚宇宙中，精準掌握網站流量的來源是制定有效策略的關鍵。其中一個經常被提及且具備深遠意義的流量來源，就是 Google Analytics (GA) 中的「參照連結流量」(Referral Traffic)。您可能曾經在報表中看見諸如「facebook.com / referral」、「t.co / referral」或是其他您不熟悉的網址顯示為參照來源，究竟 ga referral是什麼？它代表了什麼？又該如何解讀與運用這些數據呢？

本文將深入淺出地為您揭開 GA 參照連結流量的神秘面紗，帶您了解它的定義、重要性、如何識別，以及如何排除不必要的參照流量，最終讓您能善用這份數據金礦，為您的網站帶來更多價值。

Table of Contents

什麼是Google Analytics中的「參照連結流量」(Referral Traffic)？

當我們談論 ga referral是什麼，最直接的解釋是：當使用者透過點擊其他網站上的連結，進而造訪您的網站時，Google Analytics 就會將此流量歸類為「參照連結流量」(Referral Traffic)。這意味著這些訪客並非直接輸入您的網址、並非透過搜尋引擎、也非來自社群媒體廣告，而是從另一個網站「被推薦」或「被引導」而來的。

簡單來說，每次當您的網站連結出現在其他網站（例如部落格文章、新聞網站、論壇、合作夥伴網站等），並有使用者點擊該連結進入您的網站時，Google Analytics 就會記錄下這個「來源網站 (Source Website)」，並將其標記為「referral (參照連結流量)」。

這背後的技術原理是基於 HTTP 協定中的「Referer」Header 欄位（是的，Referer 的拼寫確實少了一個 ‘r’）。當瀏覽器從一個網頁跳轉到另一個網頁時，通常會將來源網頁的 URL 資訊包含在這個 Referer Header 中傳送給目標伺服器。Google Analytics 就是利用這項資訊來判斷流量的來源類型。

為何參照連結流量對網站分析至關重要？

理解 ga referral是什麼 不僅僅是認識一個名詞，更重要的是它能提供寶貴的洞察力，幫助您評估行銷策略成效、發掘合作機會、甚至辨識潛在問題。

1. 內容推廣與合作成效評估

衡量外部分享效益： 如果您的網站內容被其他部落格、媒體報導引用，參照連結流量能直接顯示這些外部曝光為您帶來了多少實際訪客。
評估合作夥伴關係： 與其他網站或平台進行的內容合作、交換連結或廣告投放，可以透過參照流量來衡量其帶來的轉換率和效益。

2. 潛在合作夥伴與影響者發掘

找到高價值來源： 透過分析參照連結流量，您可以識別哪些網站為您帶來了高品質的流量（例如停留時間長、轉換率高），這些網站可能就是您未來可以優先考慮合作的對象或影響者。
內容機會探索： 了解哪些網站引用了您的內容，可以幫助您洞察市場對哪些主題感興趣，進而調整您的內容策略。

3. 流量品質與使用者行為分析

了解訪客來源背景： 不同的參照來源可能帶來不同背景的訪客群體。例如，來自特定產業論壇的參照流量，其訪客可能對特定主題有更深入的了解。分析這些差異有助於您優化網站內容和使用者體驗。
異常流量監測： 突然出現的大量參照流量可能預示著病毒式傳播、成功行銷活動，但也可能是垃圾流量攻擊或技術錯誤，需要進一步調查。

4. 競爭分析與市場洞察

雖然 GA 不會直接顯示競爭對手的參照流量，但了解哪些網站是您同行業的流量來源，可以幫助您分析潛在的市場趨勢和連結建置策略。

如何在Google Analytics中查看參照連結流量？

了解 ga referral是什麼 之後，下一步就是學會如何在 GA 中找到這些數據。

在通用型GA (Universal Analytics, UA) 中查看：

登入您的 Google Analytics 帳戶。
在左側導覽列中，依序點擊「獲客」>「所有流量」>「來源/媒介」。
在報表中，您會看到各種流量來源和媒介的組合。尋找「/ referral」結尾的媒介，例如「example.com / referral」。這些就是參照連結流量。
若要進一步查看詳細的參照網站名稱，您可以點擊「來源」欄位，報表會依據來源網站進行排序。

在GA4 (Google Analytics 4) 中查看：

登入您的 Google Analytics 4 帳戶。
在左側導覽列中，依序點擊「報表」>「生命週期」>「獲客」>「流量開發」。
在報表中，您會看到一個表格，其中包含「工作階段預設管道群組」。尋找「Referral」這個預設管道群組。
點擊表格上方的藍色加號按鈕 (＋)，然後選擇「工作階段來源」或「工作階段來源/媒介」等維度，來查看更詳細的參照網站資訊。

透過這些步驟，您就能輕鬆掌握來自哪些外部網站的流量進入了您的網站。

常見的參照連結流量類型與判讀

當您在 GA 中查看參照連結流量時，會發現各式各樣的來源。了解它們的意義至關重要。

1. 正常且有價值的參照流量

這類流量是您最樂見的，代表著真正的外部連結為您網站帶來了訪客。

部落格/新聞網站： 如「thenewyorktimes.com / referral」、「techcrunch.com / referral」。這表示您的內容被報導或引用。
論壇/社群討論區： 如「ptt.cc / referral」、「dcard.tw / referral」。這可能意味著有人在這些平台上推薦了您的內容或產品。
合作夥伴網站： 如果您與其他企業有合作關係，他們的網站為您帶來流量，這類參照連結就是合作成效的證明。
產品評論網站： 如「pcmag.com / referral」。如果您的產品被評價，這會帶來潛在客戶。

2. 需要注意或排除的參照流量

有些參照連結流量並非真實的外部網站引導，可能會扭曲您的數據，需要特別注意或進行排除。

1. 自我參照 (Self-Referrals)

ga referral是什麼？ 在某些情況下，您可能會在參照連結流量中看到自己的網站域名，例如「yourdomain.com / referral」。這種情況被稱為「自我參照」(Self-Referral)。

為何會發生： 這通常是設定問題導致的。常見原因包括：

追蹤碼設置不完整： 您的網站某些頁面可能沒有正確安裝 GA 追蹤碼，導致當使用者從一個沒有追蹤碼的頁面跳轉到另一個有追蹤碼的頁面時，該頁面被誤判為外部參照。

跨網域追蹤問題： 如果您的網站包含多個子網域或與第三方平台（例如購物車系統）整合，但未正確設定跨網域追蹤，當使用者在不同網域間跳轉時，可能會產生自我參照。

HTTP 到 HTTPS 的跳轉： 如果使用者從您網站的 HTTP 版本跳轉到 HTTPS 版本，且追蹤設定有誤，也可能產生自我參照。

影響： 自我參照會讓您的數據失真，因為它增加了不真實的「新工作階段」和「參照來源」，使您無法正確評估真正來自外部網站的流量。

2. 支付閘道 (Payment Gateways)

當您的網站有線上購物功能，且使用第三方支付閘道（如 PayPal、Stripe、綠界科技、藍新科技等）時，使用者完成支付後會從支付平台的網域跳轉回您的網站，這時這些支付平台的網域可能會顯示為參照連結流量，例如「paypal.com / referral」。

影響： 這些流量並非新的訪客或外部推薦，而是您購物流程的一部分。將它們計入參照連結流量會誇大您的外部引薦量，且可能將原本的來源（例如搜尋、廣告）覆蓋掉，導致歸因不正確。

3. 垃圾流量 (Spam Referrals)

這是一種惡意的參照連結，來自一些機器人或惡意程式，它們會訪問您的網站，但在 GA 中顯示為某些不相關的網站，例如「semalt.com / referral」、「buttons-for-website.com / referral」等。

為何會發生： 這些垃圾流量的目的是為了引起網站管理者的注意，讓他們點擊這些垃圾網站的連結，或是透過影響網站數據來達到某種目的。

影響： 垃圾參照流量會嚴重污染您的 GA 數據，拉高跳出率、降低平均工作階段時間，甚至扭曲轉換率，讓您無法做出準確的數據分析和行銷決策。

如何排除不必要的參照連結流量？

為了確保您的 GA 數據的準確性，排除上述不必要的參照連結流量是至關重要的一步。以下分別說明 Universal Analytics 和 GA4 的設定方式。

在Universal Analytics (UA) 中設定：

UA 提供了「參照連結排除清單 (Referral Exclusion List)」功能，可以讓您指定哪些網域即使發送了 Referer Header，也不會被 GA 記錄為參照連結流量。

登入您的 Google Analytics 帳戶。
點擊左下角的「管理」（齒輪圖示）。
在「資源」欄位中，點擊「追蹤資訊」>「參照連結排除清單」。
點擊「+ 新增參照連結排除項目」按鈕。
輸入您想要排除的網域。例如，如果您想排除 PayPal 的參照，就輸入「paypal.com」。如果您有多個子網域想排除自我參照，則輸入您的主網域，例如「yourdomain.com」。
點擊「建立」即可。

重要提示： 一旦加入排除清單，從該網域來的流量將不會再被記錄為參照連結流量。如果其來源追蹤碼設定正確，它會被歸因到最初的來源（如搜尋、廣告），否則可能會被歸類為「直接流量」(Direct Traffic)。

在GA4 (Google Analytics 4) 中設定：

GA4 的設定方式與 UA 略有不同，它將這項功能整合到「資料串流」的設定中。

登入您的 Google Analytics 4 帳戶。
點擊左下角的「管理」（齒輪圖示）。
在「資料串流」欄位中，選擇您要設定的網站資料串流（通常是「網路」資料串流）。
向下捲動到「其他設定」區塊，然後點擊「更多代碼設定」。
在打開的頁面中，點擊「列出不想要的參照連結」。
點擊「新增條件」。
在「比對類型」中選擇「包含」，然後在「網域」欄位中輸入您想要排除的網域。例如，要排除 PayPal，就輸入「paypal.com」。若要排除自我參照，則輸入您的主網域，例如「yourdomain.com」。
您可以重複此步驟，新增多個要排除的網域。
完成後，點擊右上角的「儲存」。

GA4 的這項設定同樣會將這些被排除的網域流量，歸因到其原始來源，或是若無原始來源資訊，則歸類為直接流量。

如何善用參照連結流量數據？

理解 ga referral是什麼 並學會排除雜訊後，現在您可以真正利用這些數據來優化您的行銷策略：

識別高價值夥伴： 根據訪客品質（停留時間、跳出率、轉換率），找出為您帶來最多價值和收入的參照網站。這些是您應該優先維護關係或進行更深度合作的對象。
優化內容分發： 如果發現某個參照來源為您帶來了大量特定主題的流量，您可以考慮為該來源量身打造更多相關內容，或主動將新內容推播給該來源。
監控品牌聲譽： 留意那些不熟悉的參照來源，這可能表示您的品牌或產品正在被討論，無論是正面或負面，都值得您進一步了解。
追蹤外部連結建立成效： 如果您正在進行外部連結建立 (Link Building) 工作，參照連結流量是衡量這些努力是否成功的重要指標。
應對垃圾流量： 定期檢查參照連結報表，一旦發現可疑的垃圾流量，應立即將其加入排除清單，以保持數據的潔淨。

總之，ga referral是什麼 不僅僅是一個流量來源的分類，它更是一扇窗，讓您得以窺見外部世界對您網站的影響和互動。透過對參照連結流量的深入分析和妥善管理，您可以更有效地分配行銷資源，拓展您的網路影響力，並最終實現您的網站目標。

常見問題 (FAQ)

如何判斷某個參照連結是垃圾流量？

判斷垃圾流量通常有幾個線索：異常高的跳出率（接近100%）、極短的工作階段時間（幾秒鐘）、來自不明或亂碼網域，以及突然出現且數量龐大的非預期流量。如果該網域與您的業務完全無關，且數據品質極差，就很可能是垃圾流量。

為何我的網站會出現「自我參照」(Self-Referral)？

自我參照最常見的原因是Google Analytics追蹤碼在網站某些頁面未能正確載入，或是您網站使用了多個子網域/不同網域（如購物車系統），但未設定跨網域追蹤。當使用者從一個未正確追蹤的頁面跳轉到已正確追蹤的頁面時，前一個頁面會被誤認為是外部來源。

Google Analytics 中的參照連結流量是否包含社群媒體流量？

通常情況下，Google Analytics 會將來自社群媒體平台（如 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 等）的流量自動歸類為「Social」（社群媒體）管道，而不是「Referral」（參照連結）。這是因為 GA 內建了管道群組規則。然而，如果社群平台上的某些特定連結或流量無法被 GA 正確識別為社群媒體，仍有可能被歸入參照連結流量。

排除參照連結後，這些流量會歸到哪裡？

當您將某個網域加入參照連結排除清單後，從該網域進入您網站的流量將不會再被計為「referral」。如果 Google Analytics 能追溯到該訪客的原始來源（例如，他最初是透過搜尋引擎來到該被排除網域，然後又從該網域進入您的網站），那麼該流量將會被歸因到其原始來源（如「organic」）。如果無法追溯到明確的原始來源，該流量則可能被歸類為「(direct) / (none)」或「直接流量」。