科技業要讀什麼科系？大學選填與職涯規劃全攻略，深度解析與實戰建議

「天啊，高中三年級了，到底要選什麼科系才能進科技業啊？」小明抓著頭，望著密密麻麻的大學科系簡介，一臉困惑。身邊同學有的鎖定資訊工程、有的想讀電機，甚至還有幾個說要走設計。科技業真的這麼好嗎？但裡頭到底都在做什麼？是不是只要會寫程式就能進去？如果我的數學或物理沒那麼好，還有機會嗎？這些疑問，相信也困擾著不少像小明一樣，對科技業充滿憧憬，卻又不知從何開始的年輕學子。

快速解答：科技業科系選擇的核心原則

其實啊，科技業需要的科系並非只有單一選擇，它比你想像的還要多元呢！最直接相關的，當然是資訊工程學系（資工系）、電機工程學系（電機系）這兩大主流。不過，資訊管理學系（資管系）、數據科學與人工智慧相關科系，甚至設計相關科系（如數位媒體設計、互動設計），也都在科技業佔有一席之地喔。

簡單來說，你在選擇科系時，除了考量對程式、邏輯或設計的興趣與熱情外，更重要的是培養以下幾項核心能力：

• 紮實的邏輯思考與問題解決能力： 無論寫程式、分析數據還是設計產品，這都是基石。
• 自主學習能力： 科技瞬息萬變，畢業後持續學習新技術是常態。
• 溝通與團隊合作： 現代科技專案很少是單打獨鬥，團隊協作很重要。
• 數學與英文能力： 許多技術原理建立在數學基礎上，而英文是獲取最新資訊的關鍵。

所以囉，與其只問「要讀什麼科系」，不如問問自己「對科技業的哪個環節最有興趣？想培養哪種核心能力？」這樣才能找到最適合自己的路呢。

深度解析：科技業的科系選擇，不只是「資工」而已

嘿，聽到「科技業」這三個字，你是不是馬上聯想到一堆戴著眼鏡、對著電腦螢幕猛敲鍵盤的工程師？嗯，這確實是科技業很重要的一部分，但絕不是全部喔！現在的科技業，遠比以前更廣闊、更多元了。它不僅僅是寫寫程式、開發軟體這麼簡單，還包含了硬體設計、數據分析、使用者體驗設計、專案管理、資安防護等等好多好多領域呢！

所以啊，如果你覺得自己對純粹的程式設計沒那麼感興趣，但也想投入科技的浪潮，那可千萬別氣餒。科技業需要的是各式各樣的人才，只要你具備解決問題的能力、喜歡持續學習新知、並且樂於團隊合作，基本上都有機會找到屬於自己的一片天。大學選擇科系，就像是為自己開啟一扇大門，而這扇門背後的世界，可不只有一條路可走呢。

「以前大家總覺得，進科技業就得是資工系畢業。但現在，你會發現許多科技巨頭裡，有電機背景的做韌體、做IC，有資管背景的當產品經理，甚至有心理系畢業的在做使用者體驗研究。科技業需要的，是能夠把想法實踐、把問題解決的人，而這些能力，不見得只有特定科系才能培養出來呢。」

——一位在業界打滾十多年的資深人資主管曾這麼說。

主流科技科系大盤點與深入分析

好啦，話不多說，我們就來好好盤點一下，到底哪些科系是進科技業的「熱門票」或「潛力股」吧！我會盡可能地幫你把每個科系的特色、學習內容、未來職涯方向都講清楚，讓你心裡有個底喔。

資訊工程學系 (資工系) — 科技業的「萬金油」

講到科技業，資工系絕對是大多數人第一個想到的。它真的是科技業的「萬金油」，因為所學內容非常廣泛，幾乎涵蓋了軟體開發的所有核心基礎。

學什麼？

資工系的核心課程會教你：

• 程式語言： 不只學一種，可能會學到C/C++、Python、Java、JavaScript等，讓你熟悉不同程式語言的邏輯和應用。
• 資料結構與演算法： 這是電腦科學的靈魂！學會如何有效率地組織和處理資料，以及設計解決問題的步驟。這可不是死背，而是邏輯思考的大考驗呢。
• 作業系統： 了解電腦內部怎麼運作，從開機到執行程式的每一個環節。
• 計算機網路： 網路世界怎麼溝通？TCP/IP是什麼？網頁怎麼傳輸？這些都會學到。
• 資料庫： 怎麼儲存、查詢、管理大量的資料？這可是後端開發的基礎喔。
• 計算機組織與結構： 了解電腦硬體的運作原理，雖然不是硬體設計，但會讓你更懂軟體是如何在硬體上跑起來的。

職涯方向：

資工系的畢業生，職涯選擇超級廣，幾乎科技業所有跟「軟體」有關的職位，他們都有機會勝任：

• 軟體工程師： 最常見的，負責開發各種應用程式、系統軟體。
• 後端工程師： 處理伺服器邏輯、資料庫、API開發等。
• 前端工程師： 負責網頁或應用程式的使用者介面，讓你看起來漂亮又好用。
• 演算法工程師： 專注於開發複雜的演算法，例如機器學習、圖像處理等。
• 韌體工程師： 介於軟體和硬體之間，負責開發控制硬體的軟體（雖然電機系更多）。
• 資安工程師： 負責系統安全、網路防禦、漏洞分析等。
• 資料科學家/機器學習工程師： 只要修習相關課程，或自己加強，也能往這方面發展。

適合誰？

如果你是那種：

• 很喜歡鑽研問題，非要找出解答不可的人。
• 邏輯思考能力超強，享受抽絲剝繭的過程。
• 對程式設計有熱情，喜歡從無到有創造東西。
• 能夠長時間專注，並且樂於不斷學習新技術。

那資工系對你來說，可能會是一個非常好的選擇喔！

我的觀點：資工系確實是進入科技業最「穩」的門票之一，基礎打得非常紮實。但也要提醒你，學了資工不代表你什麼都懂，畢業後還是要針對特定領域深入鑽研才行喔。而且，別以為進了資工系就一定會變得很會寫程式，學習的過程非常需要你投入時間和熱情，不是靠老師教一教就會的呢。

電機工程學系 (電機系) — 軟硬整合的推手

電機系啊，聽起來好像跟電力、電路有關，但其實它在科技業扮演的角色超級重要，特別是在硬體、晶片、以及軟硬整合的領域。很多人會把資工和電機搞混，簡單來說，資工偏軟體，電機則更著重於「電」和「系統」，但現代科技發展，很多時候兩者已經密不可分了。

學什麼？

電機系的課程通常會包含：

• 電子學： 電晶體、放大器、數位電路等等，這是所有電子產品的基礎啊。
• 電路學： 分析電路、設計電路，讓你了解電流、電壓怎麼跑。
• 電磁學： 這是無線通訊、光電、半導體的理論基礎。
• 計算機組織與結構： 會比資工系更深入地研究電腦的硬體架構，像是CPU、記憶體怎麼運作。
• 訊號與系統： 處理聲音、影像、通訊等各種訊號的理論。
• 控制系統： 讓機器人、自動駕駛、甚至冷氣機維持穩定運作的原理。

後期電機系會分很多組，比如電力組、通訊組、控制組、光電組、固態組、計算機組等等，每一組都有各自專精的領域。

職涯方向：

電機系的畢業生，在台灣特別吃香，因為台灣是半導體、IC設計、電子製造的重鎮啊！他們的職涯選擇也很廣：

• IC設計工程師： 設計各種晶片，像手機裡的處理器、記憶體晶片等等，這是電機系非常熱門也高薪的職位。
• 硬體工程師： 設計電路板、電子產品的原型，處理各種硬體問題。
• 韌體工程師： 撰寫控制硬體的程式，讓硬體能動起來，是軟硬體之間的橋樑。
• 通訊工程師： 參與5G、Wi-Fi等無線通訊技術的開發。
• 類比IC設計工程師： 專攻類比訊號處理的晶片設計，難度高，但非常重要。
• 光電工程師： 發展光纖通訊、顯示器、感測器等技術。
• 製程工程師： 在晶圓廠工作，負責晶片製造的製程優化和管理。

適合誰？

如果你對以下事情充滿好奇：

• 拆解電子產品，想知道它裡面是怎麼運作的。
• 喜歡動手做實驗，享受把理論變成實體的過程。
• 對數學、物理有濃厚的興趣，喜歡鑽研硬核的科學原理。
• 不排斥程式設計，因為很多時候會需要寫程式來控制硬體。

那麼電機系會是很適合你的選擇喔！

我的觀點：電機系真的是台灣科技業的「黃金科系」，特別是在半導體產業鏈中，需求量非常大。而且，電機系學生的數學、物理基礎非常紮實，這也讓他們在轉向軟體開發（特別是演算法、韌體）時，學習曲線相對較短，不少電機系的學生畢業後也會選擇去當軟體工程師呢。可以說，電機系給你的是一個非常廣闊的基礎，未來發展的可能性非常多！

資訊管理學系 (資管系) — 科技與商業的橋樑

資管系這個名字聽起來，是不是就覺得它跟「管理」有關係？沒錯！它就是把資訊科技（IT）和企業管理結合在一起的科系。如果說資工系是培養「程式高手」，電機系是培養「硬體大師」，那資管系就是培養「懂科技的商業人」或「懂商業的科技人」。

學什麼？

資管系的課程設計通常會非常跨領域，包含了：

• 資訊系統： 學習如何分析、設計、開發和管理企業所需的資訊系統。
• 程式設計： 雖然不如資工系那麼深入，但也會學習基本的程式語言，像是Python、Java、SQL等，能夠處理資料和簡單的系統開發。
• 資料庫管理： 這是資管系的強項之一，學習如何設計和操作資料庫。
• 專案管理： 學習如何規劃、執行和控管資訊相關專案。
• 企業管理： 會接觸到會計、行銷、組織行為、生產管理等商科基礎知識。
• 系統分析與設計： 學習如何理解企業需求，並將其轉化為資訊系統的功能。
• 電子商務/數位行銷： 了解如何在網路上進行商業活動。

職涯方向：

資管系的畢業生，因為具備技術和管理雙重知識，在職涯上也有獨特的優勢：

• 系統分析師 (SA)： 擔任使用者和程式設計師之間的橋樑，負責分析需求、規劃系統功能。
• 專案經理 (PM)： 負責管理科技專案的時程、預算和資源，確保專案順利完成。
• 產品經理 (PO/PM)： 負責產品的整個生命週期，從市場調研、需求定義到產品上線和迭代。這個職位在科技業越來越重要。
• IT顧問： 協助企業導入和優化資訊系統。
• 資料庫管理師 (DBA)： 負責資料庫的維護、備份和效能調優。
• 業務/售前工程師： 雖然是業務，但因為懂技術，更能理解客戶需求並提供解決方案。
• 商業分析師 (BA)： 運用資料分析，協助企業做出更好的商業決策。

適合誰？

如果你是以下這種人：

• 溝通能力好，喜歡跟人互動，不喜歡一直埋頭寫程式。
• 對企業運作、商業模式有興趣，想用科技來解決商業問題。
• 邏輯清晰，能夠分析複雜情況，並提出解決方案。
• 有組織能力，喜歡規劃和管理事物。
• 希望能成為科技業的「管理職」或「決策者」。

那麼資管系可能非常適合你喔！

我的觀點：很多人會覺得資管系學得很廣但不精，但我覺得這反而是它的優勢！在瞬息萬變的科技業，只懂技術不一定能走得遠，有商業思維和溝通能力會讓你更容易往管理層或產品方向發展。特別是現在很夯的產品經理、商業分析師，資管系的人才因為背景多元，非常有競爭力呢。

數據科學與人工智慧相關科系 — 未來趨勢的領航員

近年來啊，數據科學和人工智慧（AI）簡直是科技業最熱門的關鍵字了！幾乎每個產業都在談數據、談AI。許多大學也紛紛成立了獨立的「數據科學系」、「人工智慧學系」或是相關的學程。這些科系就是專門培養你成為處理和分析大數據、開發智慧系統的人才。

學什麼？

這類科系的核心課程通常會涵蓋：

• 統計學與機率： 這是數據分析的數學基礎，非常重要！
• 線性代數與微積分： 深度學習和機器學習模型背後的數學原理。
• 機器學習： 學習如何讓電腦從數據中學習，像是回歸、分類、聚類等演算法。
• 深度學習： 這是機器學習的一個分支，特別是在圖像識別、自然語言處理等領域表現出色。
• 資料探勘與分析： 學習如何從海量數據中找出有價值的資訊。
• 大數據技術： 像是Hadoop、Spark等處理超大數據的工具和框架。
• 程式設計： 通常會使用Python、R等語言來進行數據處理和模型開發。

職涯方向：

這個領域的職位需求量正在爆炸性成長：

• 資料科學家 (Data Scientist)： 從數據中提出問題、建立模型、解釋結果，為企業提供決策支援。
• 機器學習工程師 (ML Engineer)： 負責開發、部署和維護機器學習模型。
• 數據分析師 (Data Analyst)： 收集、清洗、整理數據，並進行初步分析，製作報告。
• 大數據工程師： 負責搭建和維護大數據平台和管線。
• AI研發工程師： 專注於開發新的AI演算法或應用。

適合誰？

如果你具備以下特質，這個領域會很適合你：

• 對數字、數據敏感，喜歡從數據中挖掘故事。
• 數學能力很強，對統計學、線性代數等不排斥甚至有興趣。
• 有很強的邏輯推理和分析能力。
• 喜歡解決複雜的問題，並且享受從無序中找出規律的過程。
• 能接受持續學習新演算法和新工具。

我的觀點：數據和AI絕對是未來十年甚至更久的熱點，這個領域的人才薪資也普遍偏高。但是，它對數學和邏輯的要求非常高，如果你對數字不感冒，或是不喜歡抽象的數學概念，那可能要再三考慮。另外，這個領域的知識更新速度超快，需要你保持極強的學習動力喔。

設計相關科系 (數位媒體設計、互動設計、視覺傳達) — 打造使用者體驗的靈魂人物

「科技產品光功能強還不夠，長得好看、用起來順手才重要啊！」這句話在科技業裡越來越常聽到。過去大家可能覺得設計師就是負責畫畫、做美工的，但在現代科技產品開發中，設計師，特別是UI/UX設計師，扮演著舉足輕重的角色。

學什麼？

這類科系通常會教你：

• 使用者體驗 (User Experience, UX)： 學習如何了解使用者需求、設計使用者旅程、進行使用者測試等。
• 使用者介面 (User Interface, UI)： 學習如何設計應用程式或網頁的視覺介面，包含排版、配色、按鈕等。
• 設計思考 (Design Thinking)： 一套以人為本的問題解決方法。
• 互動設計： 如何讓使用者與產品的互動更自然、流暢。
• 視覺設計基礎： 色彩學、版面配置、字體設計、平面設計等等。
• 原型製作與測試： 學習使用Figma、Sketch、Adobe XD等工具製作產品原型，並進行測試。
• 前端基礎： 有些科系會教導基本的HTML/CSS/JavaScript，讓設計師能更好地與工程師溝通。

職涯方向：

設計背景的同學，在科技業的職涯選擇也是越來越多元：

• UI/UX設計師： 這是最主流的職位，負責產品的介面設計和使用者體驗優化。
• 產品設計師： 更廣泛地參與產品定義、功能規劃，不只介面，連商業模式都會考量。
• 互動設計師： 專注於使用者與產品之間的互動流程。
• 視覺設計師： 負責產品的品牌視覺、行銷素材等。
• 遊戲設計師： 在遊戲產業中，負責遊戲介面、互動和整體體驗的設計。

適合誰？

如果你是那種：

• 對美感有追求，喜歡把東西弄得漂漂亮亮、好用順手。
• 有很強的同理心，喜歡觀察和理解別人的需求。
• 溝通能力好，因為你需要跟產品經理、工程師密切合作。
• 喜歡創造，享受從概念到實際產品的過程。
• 對新科技產品有興趣，並樂於研究它們的設計優劣。

那麼設計相關科系，可能會是你在科技業的另一個蹊徑喔！

我的觀點：科技業正從「功能導向」走向「使用者體驗導向」，好的設計真的能讓產品脫穎而出。UI/UX設計師的需求量持續上升，而且工作環境通常比較開放和多元。如果你對程式碼沒那麼大熱情，但又想參與科技產品的創造過程，那設計領域會是一個非常棒的選擇。

其他相關科系 — 隱藏的寶藏

你可能會覺得，上面這些科系我都沒有興趣怎麼辦？或者，我的分數好像考不上這些熱門科系？別擔心！科技業其實比你想像的更開放，很多其他科系的畢業生，透過跨領域學習或自學，一樣能在科技業闖出一片天喔。

• 數學系、物理系： 這些科系紮實的邏輯訓練、抽象思考能力和問題解決能力，是轉型為演算法工程師、數據科學家、甚至高階軟體工程師的絕佳基礎。很多AI領域的頂尖人才，其實是數學或物理背景出身的呢。
• 統計系： 數據分析、機器學習的統計基礎都在這裡。畢業後轉職數據分析師、資料科學家非常對口。
• 工業工程與管理學系： 他們的系統優化、流程管理、數據分析和人因工程知識，在產品管理、專案管理、甚至是流程自動化方面都很有用。
• 心理學系、社會學系： 這些聽起來跟科技業八竿子打不著的科系，其實在「使用者研究（User Research）」方面非常吃香！因為他們懂得如何理解人、分析行為，這對於設計出真正符合使用者需求的產品至關重要。
• 甚至是文組科系： 只要你有心，透過大量的自學、線上課程、實習，也能逐步進入科技業。例如，語言能力強的可以做在地化經理、技術文件撰寫；對內容有興趣的可以做內容行銷、產品內容策略；文筆好的甚至可以參與Chatbot的語料設計。

我的觀點：科系只是一個起點，它給你打下某個領域的基礎。但科技業的發展速度太快了，很少有哪個科系能保證你一畢業就萬無一失。更重要的是你「持續學習」的能力和「解決問題」的熱情。所以，不要因為科系名稱而自我設限，很多時候，跨領域的思維反而會讓你更有競爭力呢！

不只看科系：科技業所需的關鍵能力與心態

選對科系固然重要，但如果你以為只要大學畢業證書拿到了，科技業就會自動對你敞開大門，那可就太天真啦！現在的科技業，更看重你的「實力」和「態度」。科系只是敲門磚，真正能讓你走得遠的，是那些在大學四年裡默默培養起來的硬實力與軟實力喔。

硬實力：技術基石

• 程式設計能力：

  這是絕大多數科技職位的「入場券」！不只是會寫程式碼，更重要的是理解程式背後的邏輯、資料結構和演算法。你可能會需要學會Python（數據分析、AI、後端都很常用）、Java（企業級應用、Android開發）、JavaScript（前端、Node.js後端）、C++（系統、遊戲、高效能計算）等等。學得越多，路越廣。

• 資料結構與演算法：

  這個真的要單獨拿出來講！它不是特定語言的語法，而是解決問題的「思考模式」和「效率工具」。面試科技公司，特別是軟體工程師職位，幾乎必考這部分。學好這個，就像擁有了一把金鑰匙，能讓你寫出更高效、更穩定的程式碼。

• 問題解決與邏輯思考：

  無論你是工程師還是設計師，每天面對的都是各種問題。怎麼抽絲剝繭找出問題根源？怎麼設計出最合理的解決方案？這能力在課堂上學不到，需要你在實際專案、作業、甚至日常生活中不斷練習和培養。

• 英文能力：

  超級重要！最新的技術文件、開源專案、線上課程、技術論壇，甚至很多國際團隊的合作溝通，都離不開英文。你的英文越好，獲取資訊的速度就越快，能學習到的知識也就越多。別以為英文只是考考多益，在科技業，它是你學習和溝通的「超能力」呢。

軟實力：職涯加分項

• 自主學習能力：

  科技業變化之快，簡直是日新月異！今天熱門的技術，明年可能就被淘汰了。大學教的知識很快就會過時。所以，畢業後，你的學習能力比什麼都重要。學會怎麼找資料、怎麼看文件、怎麼跟著範例動手做，並把新知識吸收變成自己的能力，這是最關鍵的軟實力。

• 團隊合作與溝通：

  現在很少有科技專案是一個人獨立完成的。你需要和產品經理溝通需求、和設計師討論介面、和測試工程師協作改bug。如果你只會自己寫程式，卻無法有效跟隊友溝通，那你的價值就會大打折扣。學會傾聽、表達，並且樂於分享，會讓你成為一個更受歡迎的團隊成員。

• 韌性與抗壓性：

  寫程式、做專案，肯定會遇到卡關、出bug、進度落後的時候。這些時候，你會不會焦慮到想放棄？還是能靜下心來，一步步找問題、解決它？科技業的挑戰很多，需要你具備不輕易放棄、從失敗中學習的韌性。

• 產品思維與同理心：

  不管你是工程師還是設計師，最終目標都是做出好用的產品。所以，不只寫程式，你還要思考「這個功能為什麼要做？它解決了誰的問題？使用者會怎麼用？」從使用者的角度出發，具備產品思維，會讓你的工作更有價值，而不是只做一個「寫程式的機器」。

大學四年，如何為科技職涯加分？

選對科系只是第一步，大學四年該怎麼過，才能為你未來的科技職涯打下最堅實的基礎，甚至讓你比同儕更有競爭力呢？這裡有幾個我的實戰建議喔！

紮實的課業基礎，比追逐熱門技術更重要

很多同學會想追逐現在最夯的AI、區塊鏈、元宇宙等等，這當然很好。但請記住，所有這些花俏的技術，都建立在紮實的基礎之上：資料結構、演算法、作業系統、網路、線性代數、統計學等等。這些看似枯燥的課程，才是你在科技業走得長遠的底氣。把基礎學好，無論未來出現什麼新技術，你都能更快上手，因為底層原理都是相通的。

積極參與專案與實習，累積實戰經驗

紙上談兵永遠比不上真刀實戰！

• 學校專案： 別小看學校的期末專案、專題研究。盡力去做，不要敷衍了事。這些是你在校園內累積實作經驗最好的機會。
• 課外專案： 自己找個感興趣的題目，動手寫個小程式、做個小網站、設計個App。GitHub就是你最好的作品集！面試官想看的，是你實際做過什麼，而不是你讀過什麼書。
• 暑期實習： 如果有機會，一定要去科技公司實習！這是你了解業界運作、學習實際開發流程、建立人脈的最佳途徑。很多公司甚至會直接從實習生中轉正職呢。就算沒能實習到大公司，中小企業的實習經驗也彌足珍貴。

培養自學能力與開源貢獻

我前面提過，自主學習能力是科技人的必備技能。多利用線上資源，例如Coursera、Udemy、YouTube上的技術教學影片，去學習課堂上沒有教，但業界很需要的技能。

另外，如果你有能力，也可以嘗試參與開源專案（Open Source Project）。這不僅能讓你學習到頂尖工程師的程式碼寫法、協作模式，還能讓你的名字和貢獻被公開看見，對找工作非常有幫助！

建立人脈，參與社群與活動

多參加學校裡的社團，特別是程式設計社、黑客松、讀書會等等。走出去，多認識不同科系的同學，甚至學長姐。也可以參與校外的技術社群聚會、研討會。人脈的力量不容小覷，你可能從中找到志同道合的夥伴，一起做專案，或者獲得寶貴的職涯建議，甚至實習、工作機會。

雙主修/輔系/學程：擴展知識廣度

如果你對多個領域都有興趣，或者想讓自己的背景更具多元性，可以考慮雙主修、輔系，或者修習跨領域學程。例如，資工系的同學可以輔修資管系的課程，學習專案管理和產品思維；設計系的同學可以輔修資訊科學的基礎，更了解技術實現的可能性。這樣能讓你成為一個「T型人才」——在一個領域有深度，在多個領域有廣度。

科技業未來趨勢與科系選擇的考量

科技業的發展真的是日新月異，快到你想像不到！今天熱門的，說不定明天就變成基本常識了。所以在選擇科系的時候，除了當前的熱門之外，稍微瞄一眼未來的趨勢，也是很重要的考量喔。

現在的科技發展，已經不再是單一領域的勝利，而是各種技術的「跨領域整合」。你想想看：AI需要大數據、雲端計算，也需要硬體的算力；物聯網（IoT）結合了硬體、軟體、通訊和數據分析；自駕車更是融合了視覺辨識、AI、感測器和控制系統等等。

所以，我的建議是：不要只追逐某個「聽起來很潮」的科系名稱。而是要思考，這個科系能不能給你打下紮實的「問題解決能力」和「持續學習能力」？這些才是你未來無論走到哪裡，都能帶著走的核心競爭力。

舉例來說，像人工智慧（AI）、資料科學、雲端運算（Cloud Computing）、資安（Cybersecurity）、區塊鏈（Blockchain）、物聯網（IoT）、元宇宙（Metaverse）相關技術，絕對是未來幾年的發展熱點。它們需要的人才，不外乎就是我前面提到那些科系的延伸與整合。

但請記住，盲目追逐熱點有風險！如果對這些領域沒有興趣，只是因為聽說很賺錢就去讀，你可能會讀得很痛苦，也未必能學得好。最好的選擇，還是結合你自己的興趣、特長和熱情。因為只有你真心喜歡，才有辦法長期投入，並且在遇到困難時，還能保持熱情去克服它。

舉個例子，如果你對數據和數學特別有感，那數據科學或AI相關科系當然很棒。如果你是個天生對硬體、電子產品有莫大好奇心的人，那電機系或電子系就很適合你。如果你的溝通能力強，喜歡整合資源，想做產品規劃或專案管理，那資管系或工工系再搭配一些科技知識，也是一條很棒的路。

科技業其實很像一片廣闊的森林，裡面有各種不同種類的樹木、植物和動物。你不需要成為最大最粗的那棵樹，只要找到一個適合自己生長的位置，好好吸收養分，努力往上生長，就能找到屬於你的立足之地了。

常見問題與深度解答

Q1: 「我是文組/商科的，能進科技業嗎？」

當然能啊！這是一個很常見的誤解，認為科技業只有理工科才能進入。事實上，現代科技業的職位越來越多元，遠遠不只工程師一種。

舉例來說，科技業非常需要產品經理（PM），他們需要懂技術，但更需要懂市場、懂使用者、懂商業策略，很多優秀的PM甚至來自商管或傳播背景。還有行銷人員，科技公司的產品也需要推廣和品牌經營，數位行銷、內容行銷的能力非常重要。

另外，像使用者研究員（User Researcher）、專案管理師、人資（HR）、法務、財務、甚至技術文件撰寫人員，這些職位在科技公司裡都不可或缺，而它們對科系背景的要求通常是比較開放的。

如果你是文組或商科的，想進入科技業，重點在於補足相關的科技知識或技能。你可以透過以下方式：

• 修習輔系或學程： 大學期間選修資訊、數據相關的輔系或學程。
• 線上課程與自學： 這是最彈性也最有效的方式。許多網站提供從入門到進階的程式設計、數據分析、專案管理課程。
• 考取證照： 例如專案管理PMP、雲端服務（AWS/GCP/Azure）相關證照。
• 累積專案經驗： 即使沒有相關科系背景，但如果你能展示出自己獨立完成過一些科技相關的專案（例如自己架設網站、分析某個數據集），這就是最好的履歷！
• 多參與相關社群活動： 拓展人脈，了解產業動態。

我見過太多文組或商科背景的朋友，透過自學和努力，成功轉職進入科技業，甚至做得比許多科班出身的人還要好。重要的是你的熱情和執行力，真的！

Q2: 「一定要讀名校資工才能進科技業嗎？」

這也是一個大哉問，答案是：當然不是！ 雖然名校資工的確在求職上會有一些光環效應，但這絕對不是唯一的路，更不是絕對的成功保證。

坦白說，台灣的科技業，尤其是軟體領域，對於名校資工的確有偏好，特別是對於剛畢業的新鮮人。但隨著你工作經驗的累積，公司更看重的是你的實力、解決問題的能力、專案經驗，以及是否能為團隊帶來價值。

如果你不是名校資工畢業，甚至不是資工本科出身，你該怎麼做來彌補呢？

• 作品集： 這是你最好的名片！把你做過的個人專案、課堂專案、實習專案都整理好放在GitHub上。程式碼寫得好不好，介面設計得棒不棒，演算法效率高不高，面試官一看就知道。有好的作品集，遠比一張名校畢業證書更有說服力。
• 實習經驗： 在學期間多方嘗試實習，即便不是大公司，只要能學到東西，都是寶貴的實戰經驗。有實習經驗的人，通常比沒有的更容易找到第一份正式工作。
• 紮實的基礎： 無論你是哪個學校、哪個科系，把電腦科學的基礎（資料結構、演算法、網路、作業系統等）學好，這是應對面試、解決問題的根本。
• 自學能力： 展現你積極主動學習新技術的能力。例如，在履歷上可以寫明你曾經透過哪些線上課程、閱讀哪些技術文件，來學習新的程式語言或框架。
• 人脈與社群： 多參與技術社群、論壇，認識同領域的朋友。有時候，好的工作機會是透過推薦來的。

我曾見過許多從非頂大，甚至非資訊科系畢業的朋友，憑藉著驚人的自學能力和實作經驗，進入了知名的科技公司，甚至成為部門裡的技術骨幹。所以，別被學歷背景限制了你的想像，努力和實力才是硬道理！

Q3: 「讀完大學發現不喜歡寫程式怎麼辦？」

哎呀，這種情況真的不少見呢！很多同學在選科系的時候，可能對科技業有憧憬，但對程式設計的實際內容了解不深，進去後才發現「啊，我對寫程式好像沒有那麼大的熱情耶！」別慌張，這絕對不是世界末日，你的大學四年也不是白費的。

首先，你該慶幸的是，你提早發現了這個「不喜歡」。這比工作好幾年才發現要轉型來得好很多！

接下來，你可以這樣思考和行動：

1. 釐清「不喜歡寫程式」的具體原因：

   是真的不喜歡邏輯思考？還是不喜歡枯燥的除錯過程？或是覺得自己不擅長？這有助於你找到下一個方向。有些人不喜歡純粹的程式開發，但可能喜歡用程式去分析數據、或是用程式去解決管理上的問題。

2. 探索科技業中「不需要大量寫程式」的職位：

   科技業不是只有寫程式的工程師喔！許多職位對程式能力有基本要求，但不需要你每天埋頭寫程式，而是更強調其他技能：

   • 產品經理 (PM)： 他們負責定義產品功能、規劃產品路線圖、與工程師和設計師溝通。對技術有基本了解，但主要工作是溝通、規劃、協調。
   • 專案經理 (PM)： 負責管理專案時程、資源、風險，確保專案順利交付。
   • 使用者體驗設計師 (UX Designer)： 專注於使用者研究、流程規劃、介面優化，需要同理心和設計思考，程式能力是加分項，但非必要。
   • 商業分析師 (BA)： 利用數據和業務知識，協助企業做決策。需要數據分析能力，但不見得要寫複雜的程式。
   • 數據分析師 (Data Analyst)： 收集、清洗、整理數據並視覺化，撰寫報告。可能需要Python或R的基礎，但更側重於數據洞察。
   • 技術文件撰寫： 負責將複雜的技術內容轉化為清晰易懂的說明文件。
   • 業務發展 (BD) 或客戶成功經理 (CSM)： 負責拓展業務、維繫客戶關係。需要懂產品和技術，但重點是溝通與人際關係。
3. 善用你的「基礎知識」：

   即使不喜歡寫程式，你在資工、電機等科系學到的邏輯思維、問題解決方法、系統概念，都是非常寶貴的資產！這些底層的知識，能讓你更好地理解科技產品的運作，與工程師溝通時也能更有效率，這絕對是其他非理工背景的人所沒有的優勢。

4. 積極探索與實習：

   趁大學期間多方嘗試不同領域的實習或專案。例如，去當產品經理的實習生，或參與一個設計專案，看看自己是不是真的不喜歡寫程式，而是喜歡科技業的其他面向。

所以，別氣餒！你的路子還多著呢。最重要的是，從現在開始，積極探索並找出你真正有熱情的方向，然後全力以赴去培養相關的能力。

Q4: 「大學選錯科系，還有補救機會嗎？」

這個問題的答案超級肯定：當然有！而且機會非常多，根本不用擔心！

台灣的教育體制，大家高中畢業就要決定科系，但那時候對未來、對產業的了解都還很有限，選錯科系是再正常不過的事情了。我自己也看過很多大學生，讀了兩年才發現興趣不符，甚至畢業後才想轉行的例子，他們都成功了！

如果你覺得自己大學選錯科系，可以考慮以下幾種補救方法：

1. 轉系或雙主修/輔系：

   這是最直接的方式。如果你在大一、大二就發現不喜歡，可以研究轉系規定，申請轉到你感興趣的科系。如果轉系有難度，或想保留原科系背景，可以考慮雙主修或輔修相關科系，這樣能同時擁有兩種專業背景。

2. 修習學程或跨領域課程：

   很多大學現在都有提供跨領域學程，例如「數據科學學程」、「人工智慧學程」、「金融科技學程」等等。這些學程通常會匯集不同科系的學生，提供專精的課程，讓你能在原有科系基礎上，補足其他領域的知識。

3. 大量自學與線上課程：

   這是最彈性、成本最低，但最需要自律的方式。現在網路上的學習資源超級豐富，Coursera、Udemy、YouTube、LeetCode、HackerRank等平台有海量的課程和練習題。你可以透過這些資源，學習程式設計、數據分析、網頁開發、UI/UX設計等。重要的是，要真的動手做專案，而不是光看影片。

4. 參與課外活動與社團：

   加入學校的程式設計社、黑客松社、新創社，或者參與校外的技術社群。在這些環境中，你會遇到志同道合的朋友、學習到實際技能、甚至一起做出專案。這些經歷比冰冷的成績單更有說服力。

5. 積極尋找實習機會：

   實習是讓你「試水溫」的最佳方式。找一些你感興趣的科技職位實習，即使是入門級或無薪實習，也能讓你了解這個職位到底適不適合自己，並累積寶貴的業界經驗。很多公司在找實習生的時候，對科系背景的要求會比較彈性。

6. 考取研究所：

   如果你大學讀的是非相關科系，但畢業後真的想轉往科技領域發展，可以考慮申請資訊、電機、資管等相關科系的研究所。有些研究所會有「跨考」的招生組別，給非本科生機會。研究所的訓練會讓你更深入地學習專業知識，補足大學階段的不足。

所以囉，選錯科系一點都不可怕，可怕的是你發現了卻什麼都不做。只要你願意投入時間和精力，主動去學習和嘗試，你的未來還是有無限可能性的！

Q5: 「科技業只看學歷嗎？技能重不重要？」

這個問題問得太好了！這也是很多人會有的迷思。我的回答是：學歷會看，尤其在起步階段；但隨著你的職涯發展，技能和實力的重要性絕對會遠超過學歷。

我們來區分一下：

學歷的角色：

• 入門門檻： 對於剛畢業的新鮮人來說，學歷（學校、科系）是公司篩選履歷的一個重要指標。名校、熱門科系當然會比較容易獲得面試機會。這主要是因為公司認為這些學歷的學生，具備較好的學習能力、基礎知識和解決問題的潛力。
• 理論基礎： 大學、研究所提供的系統性教育，能讓你建立紮實的理論基礎，這對於理解複雜的技術原理非常重要。

技能和實力的角色：

• 實際解決問題的能力： 科技業的核心就是「解決問題」。無論是寫程式、設計產品、分析數據，最終都要能夠實實在在地解決使用者的痛點或公司的業務挑戰。你的技能（例如，熟練掌握某種程式語言、能設計高效演算法、能獨立開發某個功能）就是你解決問題的工具箱。
• 作品集與專案經驗： 這在科技業尤其重要！一個有實質作品集（例如GitHub上的開源專案、參與過的實習專案、個人App或網站）的求職者，遠比只有亮眼學歷但沒有實際作品的求職者更有吸引力。作品集證明了你真的會「做」，而不只是會「讀」。
• 持續學習能力： 科技變化太快，如果你的技能停留在大學畢業時，很快就會被淘汰。公司會看重你是否具備主動學習新技術、跟上產業趨勢的能力。
• 軟實力： 溝通能力、團隊合作、產品思維、抗壓性等，這些都是學歷無法衡量的，卻在職場上極為關鍵的技能。一個技術再強但無法溝通的工程師，在團隊裡也會遇到困難。

總結來說，學歷是讓你拿到面試門票的敲門磚，而技能和實力才是讓你真正進入公司、站穩腳跟、並且持續晉升的關鍵。

所以，如果你學歷不是最頂尖的，千萬不要氣餒！你更應該把精力放在：

• 努力提升自己的專業技能（寫程式、演算法、設計工具等）。
• 積極參與專案、實習，累積實戰經驗。
• 打造一份亮眼的作品集。
• 培養良好的溝通和團隊協作能力。

只要你的實力足夠強，能夠為公司創造價值，無論你是什麼學歷，科技業都會為你敞開大門的！

結論：選擇科系，更是選擇一種學習旅程

看到這裡，你是不是對「科技業要讀什麼科系」有了更清楚的輪廓了呢？你會發現，這條路啊，真的不是只有一條康莊大道，而是有無數條岔路和隱藏的小徑可以走呢。

選擇大學科系，其實不單單是選擇一個未來的職業，更是選擇一種學習的旅程，一種思考問題的方式。無論你是選擇了資訊工程、電機、資管、設計，還是其他看似不相關的科系，最核心的價值都在於你如何利用大學四年，培養自己的邏輯思考能力、問題解決能力，以及那顆永不滿足、持續學習的好奇心。

科技業瞬息萬變，今天最紅的技術，明天可能就成了過去式。唯一不變的，是你面對未知、解決挑戰的能力。所以，別被一時的熱門科系或高薪職位沖昏了頭。真正的重點，還是要回歸到你自己的興趣、熱情和潛力。 選擇一個你真心喜歡、願意投入大量時間鑽研的領域，然後全身心地去學習、去實作、去創造。

祝願每一位像小明一樣，對科技業充滿嚮往的年輕朋友，都能找到屬於自己的那扇門，踏上精彩的科技職涯旅程喔！加油！