完成率如何算？掌握精準計算方法與應用場景，提升效率看這裡！

你是不是也遇過類似的狀況呢？小明身為一個專案經理，每次被問到「這個專案的進度怎麼樣了？完成率大概是多少？」時，總是覺得有點頭大。光是把已經完成的任務數出來，然後除以總任務數，這樣算真的對嗎？如果有些任務比較複雜，或者品質不達標，又該怎麼辦呢？別擔心！今天這篇文章就是要來好好聊聊「完成率如何算」這件看似簡單卻又充滿學問的事情。

快速解答：完成率的基礎公式是什麼？

首先，我們來個最直接、最核心的答案，讓Google能快速抓取：

最基礎的完成率計算公式是：

完成率 = (已完成的項目數量 ÷ 總項目數量) × 100%

舉例來說，如果你有10個待辦事項，其中有7個已經打勾完成，那麼你的完成率就是 (7 ÷ 10) × 100% = 70%。是不是很簡單呢？然而，這只是冰山一角。在現實世界中，完成率的計算遠比這複雜得多，背後蘊含著許多需要考量和掌握的眉角喔！

為什麼完成率如此重要？不只是一個數字，更是策略依據！

在我看來，完成率絕對不是一個隨口說說的數字，它更像是一面鏡子，反映了個人、團隊，甚至是整個組織的運作狀況。你可能會問：「不就是個百分比嗎？有這麼玄嗎？」我的答案是：非常有！

• 精準掌握進度： 它能讓你清晰地知道，距離目標還有多遠，目前的進度是超前、落後還是剛剛好。這對於專案管理來說，簡直是心臟般的存在啊！
• 評估績效與效率： 無論是個人的工作表現，還是團隊的生產力，完成率都能提供一個量化的指標。如果完成率長期偏低，那肯定哪裡出了問題，需要深入檢討。
• 協助資源配置： 透過完成率的分析，你可以判斷哪些環節卡關，哪些資源運用不當，進而調整人力、物力或時間的分配，讓資源效益最大化。
• 預測與規劃： 歷史完成率數據是未來規劃的寶貴參考。根據過去的經驗，你可以更準確地預估未來的專案時程和所需資源，讓規劃更接地氣。
• 激勵與溝通： 公開透明的完成率數據，可以激勵團隊成員，讓大家清楚看到自己的努力成果，同時也為跨部門溝通提供了客觀依據。你想想，如果老闆問起，你能立刻丟出一個精準的完成率，是不是顯得特別專業、特別有底氣呢？

總之，掌握完成率的計算與應用，不只讓你對現況瞭若指掌，更能幫助你做出更明智的決策，進而全面提升效率。這就像航海員有了精確的羅盤一樣，才能在茫茫大海中找到正確的方向，是吧？

完成率的基礎計算：公式與要素拆解

我們再來仔細看看那個最基礎的完成率公式：

完成率 = (已完成的項目數量 ÷ 總項目數量) × 100%

別看它簡單，這裡頭有幾個關鍵要素，我們必須先定義清楚，才能確保計算的準確性：

什麼是「已完成的項目」？

這聽起來好像很直觀，但其實是許多人最容易出錯的地方。什麼才算是「完成」呢？

• 必須有明確的完成標準： 在任務開始前，就應該明確定義什麼狀態才算是「完成」。例如，一份報告的「完成」可能是指「經過主管審閱並核可」，而不僅僅是「寫完初稿」。一個產品開發的「完成」可能要到「通過所有測試並準備量產」。缺乏明確的完成標準，很容易造成「假性完成」或「無限循環修改」的問題。
• 符合品質要求： 一個項目雖然做完了，但如果品質很差，根本不能用，那能算「完成」嗎？我的建議是：不能！或是至少要打個折扣。這引出了我們後面會提到的「加權完成率」和「有效完成率」的概念。
• 不可逆性： 有些「完成」是階段性的，可能會因為後續的變動而「未完成」。理想的「已完成」應該是相對穩固的，不再需要大量返工的。

什麼是「總項目數量」？

這指的是在特定時間範圍或專案範疇內，所有需要完成的項目總數。它可能是：

• 預設的任務總數： 例如，專案計畫中列出的所有任務清單。
• 預期的生產數量： 例如，這個月要生產1000個產品。
• 需要處理的客戶數量： 例如，總共有500個客戶的服務請求。

一樣的，這個「總數」也必須是明確、可衡量且固定的。如果任務總數一直在變動，那麼完成率的參考價值就會大打折扣。

一個簡單的範例

假設你手上有個網站優化的專案，總共有5個主要任務：

1. 關鍵字研究 (已完成)
2. 網站內容優化 (已完成)
3. 技術SEO調整 (進行中)
4. 外部連結建立 (已完成)
5. 網站速度優化 (進行中)

在這個例子中：

• 已完成的項目數量 = 3 (關鍵字研究、網站內容優化、外部連結建立)
• 總項目數量 = 5

所以，完成率 = (3 ÷ 5) × 100% = 60%。

這就是最基礎的算法，非常適合初步的進度追蹤。但在更多變、更複雜的情境下，我們就需要更進階的計算方式了。

進階完成率計算：考量品質與權重，讓數據更有深度！

剛剛提到的基礎公式，雖然好用，但有時候卻無法反映真實情況。想想看，如果一個任務雖然完成了，但品質很差，未來還要花更多時間去修補，你還會覺得它是「100%完成」嗎？或者，如果專案裡有大有小的任務，一個超級重要的任務完成了，跟一個微不足道的小任務完成了，兩者對專案的影響能一樣嗎？當然不能！這時候，我們就需要引入「品質」和「權重」的概念。

考量品質因素的「有效完成率」

有些時候，任務的「完成」並不等於「成功」。如果一個任務雖然標記為完成，但它沒有達到預期的品質標準，甚至還產生了額外問題，那麼它的實際「完成度」就不應該是百分之百。

我的建議是，可以導入一個「品質調整係數」或者「驗收通過率」的概念。例如：

有效完成率 = (已完成且符合品質標準的項目數量 ÷ 總項目數量) × 100%

或者更細緻一點，給予不同品質等級的任務不同的分數：

• 完全達標：100%計入完成度
• 部分達標（需小幅修改）：80%計入完成度
• 未達標（需大幅修改或重做）：0%計入完成度（即使形式上已完成）

這樣一來，完成率就能更真實地反映工作成果的可用性，而不是只看表面功夫。這在軟體開發中特別常見，一個功能開發完了，但如果測試沒通過，那就不算真正的「完成」。

加權完成率：讓重要的任務有更大的發言權！

在實際的專案或工作中，不同的任務往往具有不同的重要性、複雜度或耗時。如果我們只是簡單地數算完成的任務數量，那麼一個耗時費力、對專案成敗影響深遠的關鍵任務，和一個只需幾分鐘的小任務，在計算完成率時卻佔了相同的份量，這顯然是不公平也不準確的。

這時候，「加權完成率」就派上用場了！它的概念是給每個任務一個「權重」，權重可以基於：

• 重要性： 對專案目標達成影響的程度。
• 複雜度： 執行任務的技術難度或所需技能。
• 預計耗時： 任務預計需要花費的時間。
• 成本： 任務執行預計投入的資源或金錢。

加權完成率的計算公式是：

加權完成率 = ( Σ (單一項目完成度百分比 × 該項目權重) ) ÷ 總權重

其中，單一項目完成度百分比通常是0%（未開始）、50%（進行中）、100%（已完成），也可以是更細緻的階段性百分比。總權重則是所有任務權重的加總。

加權完成率的範例表格：

假設你有以下四個專案任務，並為它們分配了不同的權重：

任務名稱	權重 (重要性/複雜度)	目前狀態	單一任務完成度 (%)	加權完成分數 (完成度 × 權重)
A：核心功能開發	50	已完成	100%	100% × 50 = 50
B：介面設計	30	進行中 (完成一半)	50%	50% × 30 = 15
C：文案撰寫	10	已完成	100%	100% × 10 = 10
D：測試與除錯	10	未開始	0%	0% × 10 = 0
總計	總權重 = 100			加權完成分數總和 = 75

根據這個表格，我們可以計算加權完成率：

加權完成率 = (加權完成分數總和 ÷ 總權重) × 100%

加權完成率 = (75 ÷ 100) × 100% = 75%

如果我們用基礎公式算：已完成2個 / 總共4個 = 50%。你看，基礎公式和加權公式算出來的結果是不是差很大？加權完成率更能反映專案的實質進度，因為它考量了「核心功能」這個重要任務已經完成的貢獻！

這就是為什麼我在實務上，特別建議大家在複雜專案中一定要考慮加權完成率，它能讓你更精準地掌握核心進度，做出更正確的判斷。

不同情境下的完成率應用與計算細節

完成率的計算方式，會因為應用情境的不同而有所調整。雖然核心公式不變，但「項目」和「完成」的定義會因地制宜。讓我們來看看幾個常見的應用場景：

專案管理中的完成率

這是最常應用完成率的領域。專案經理需要持續追蹤進度，確保專案能按時、按預算完成。

• 任務完成率 (Task Completion Rate)：

  這是最基本的。計算方式就是已完成的任務數量 ÷ 專案總任務數量。通常會在專案規劃階段就列出所有任務清單 (WBS, Work Breakdown Structure)，並為每個任務設定明確的「完成定義」。例如，一個「撰寫報告」的任務，可能只有在「定稿並經主管簽核」後才算完成。

  我的經驗談： 在敏捷開發 (Agile Development) 的Scrum框架中，我們常說「衝刺完成率」(Sprint Completion Rate)。這指的是一個衝刺週期內，團隊承諾完成的任務 (User Stories/Backlog Items) 中，有多少比例被「Done」（即符合定義完成 Definition of Done）了。這裡的「Done」通常包含開發、測試、部署等所有環節，並達到可交付的品質標準。這就充分體現了我們前面提到的「品質」考量。

• 里程碑完成率 (Milestone Completion Rate)：

  專案通常會設定幾個重要的「里程碑」，代表專案的關鍵節點或重大成果。里程碑完成率就是已達成的里程碑數量 ÷ 總里程碑數量。這個指標更宏觀，適合向高層匯報專案的整體推進狀況。

• 資源工作完成率：

  針對特定資源（如某位設計師、某個部門）的工作量完成情況。例如：某位設計師本週被分配了10個設計稿，完成了8個，那他的工作完成率就是80%。

銷售與行銷領域的完成率

在銷售和行銷中，完成率往往與「轉換」的概念緊密結合。

• 銷售目標完成率：

  最常見的績效指標之一。計算方式是實際銷售額 (或銷售量) ÷ 目標銷售額 (或銷售量) × 100%。這直接反映了銷售人員或團隊達成業績目標的能力。

• 行銷活動完成率：

  例如，一個線上問卷調查，發送給1000人，最終有300人完整填寫並提交，那麼問卷完成率就是 (300 ÷ 1000) × 100% = 30%。這在評估行銷活動的參與度和有效性時非常重要。

• 網站表單完成率：

  有多少訪客開始填寫表單，最終有多少人成功提交？這能幫助你優化網站的使用者體驗和表單設計，減少中途放棄的情況。

學習與培訓領域的完成率

線上課程盛行的今天，完成率是評估課程設計和學習者投入度的關鍵指標。

• 課程完成率 (Course Completion Rate)：

  有多少學員報名了課程，最終完整地看完了所有內容並通過了測驗？計算方式是完成課程的學員數量 ÷ 報名課程的總學員數量 × 100%。低完成率可能意味著課程內容枯燥、難度過高或缺乏互動性。

• 學習目標達成率：

  通常通過結業測驗或專案成果來評估。例如，一個軟體課程，如果要求學員完成一個專案才能算「完成」，那麼就是以專案提交並通過評分來計算。

生產製造與服務領域的完成率

在生產線上或服務業中，完成率直接關係到生產力與客戶滿意度。

• 訂單完成率 (Order Completion Rate)：

  已出貨並結案的訂單數量 ÷ 總訂單數量 × 100%。這對於電商、物流業來說是核心指標，直接影響客戶體驗和營運效率。

• 生產目標達成率：

  實際生產數量 ÷ 計劃生產數量 × 100%。這是衡量工廠或生產線效率的關鍵。當然，這裡也要考慮良率，如果生產出來的都是不良品，那完成率再高也沒用。

• 客戶服務請求完成率：

  已解決的客戶問題數量 ÷ 總客戶問題數量 × 100%。這能反映客服團隊的效率和服務品質。

可以看到，無論在哪個領域，只要有目標、有任務，完成率都能派上用場。關鍵在於，你要根據具體情境，給予「項目」和「完成」一個清晰、可衡量的定義。

計算完成率時常見的盲點與誤區

雖然完成率看似簡單，但在實際應用中，許多人會不自覺地掉入一些誤區，導致數據失去參考價值，甚至做出錯誤的判斷。身為一個對數字有點龜毛的人，我特別想提醒大家以下幾點：

• 只看數量不看品質：

  這是最常見也最致命的盲點！前面我們也提到了，一個任務形式上完成了，但如果品質粗糙、漏洞百出，那麼這個「完成」根本是假象。如果你只追求高完成率，卻不顧品質，最終只會累積一堆「爛尾工程」或「有問題的產品」。這就像你煮了一桌菜，雖然每道菜都上桌了（完成率100%），但味道很差，那這餐飯能算成功嗎？當然不能！記得要結合「有效完成率」或「品質達標率」來檢視。

• 未考慮任務的複雜度或重要性（缺乏權重）：

  這也是我前面大力鼓吹加權完成率的原因。一個小時就能搞定的任務和一個需要一個月才能完成的關鍵任務，在基礎完成率計算中被視為等同，這完全不能反映真實的專案進度。特別是在高風險、高複雜度的專案中，如果核心關鍵任務進度嚴重落後，即使其他小任務完成率很高，整個專案也可能面臨巨大風險。

• 「完成」的定義模糊不清：

  「到底怎樣才算完成？」如果沒有明確的驗收標準或完成條件，大家對「完成」的理解就會五花八門。結果就是有人覺得完成了，但負責驗收的人卻不買單，導致任務來回反覆，甚至「永不完成」。務必在任務分配之初，就設定好清晰的「完成標準」。

• 數據來源不準確或更新不及時：

  完成率的計算基於數據。如果紀錄任務進度的工具沒有即時更新，或者數據本身就不準確（例如有人為了面子虛報進度），那麼算出來的完成率再好看，也只是一個美麗的謊言。我的建議是，建立一個可靠的進度追蹤系統，並養成即時更新數據的好習慣。

• 缺乏情境分析，單純比較數字：

  「隔壁團隊的完成率有90%，我們才80%，是不是我們太遜了？」單純的數字比較，卻不考慮背後的情境，很容易造成誤判。例如，隔壁團隊的任務可能都是重複性高、難度低的，而你的團隊可能正在攻克一個前所未有的技術難題。不同的專案性質、團隊能力、外部環境等因素，都會影響完成率。所以，一定要結合實際情況進行分析，不要盲目地只看數字高低。

• 任務範疇變更未即時調整總數：

  專案進行中，需求變更、任務增減是常有的事。如果總任務數因為需求變動而增加了，但你卻沒有同步調整「總項目數量」，那麼你的完成率就會被低估。反之，如果總任務數減少了，你沒調整，完成率就會被高估。記得要保持「總項目數量」的動態調整與即時更新。

避免這些誤區，才能讓完成率這個指標真正發揮它的價值，成為你工作管理上的得力助手。

如何利用完成率數據優化決策與提升效率？我的實戰建議！

計算出完成率只是第一步，更重要的，是我們要怎麼「運用」這些數據，讓它們真正幫助我們優化決策、提升效率。這就像你拿到了一張體檢報告，重點不是拿到報告本身，而是你怎麼根據報告上的數據來調整生活習慣，對吧？

1. 識別瓶頸與痛點

• 低完成率的任務是警訊： 如果某個任務或某個階段的完成率長期偏低，那它很可能就是一個瓶頸。這代表資源不足、技術困難、協作不暢，或者任務本身被低估了複雜度。
• 比較不同階段/部門： 如果發現A部門的完成率總是比B部門高，那麼可以深入分析A部門的流程、工具、管理方式，看是否有值得B部門學習借鑒的地方。

2. 調整策略與資源配置

• 重新分配人力： 當看到某些任務或部門完成率吃緊時，可以考慮從完成率較高的區域調配人力支援，或是外聘臨時工來加速進度。
• 調整優先順序： 如果發現核心任務的完成率不如預期，可能需要重新審視專案的優先順序，把更多資源和注意力集中到最重要的環節上。
• 優化流程： 如果低完成率是流程問題導致的，那麼就該考慮簡化流程、引入自動化工具，或是重新設計工作流。

3. 激勵團隊與提升士氣

• 公開透明的進度： 定期向團隊成員公布完成率數據，讓大家清楚看到整體的進度，以及自己所做的貢獻。這種透明度有助於建立信任和責任感。
• 設定挑戰性但可達成的目標： 根據過去的完成率數據，設定下一個階段的目標，既要具有挑戰性，也要確保團隊有能力達成，這樣才能激發大家的鬥志。
• 慶祝小勝利： 每當完成率達到一個新的里程碑，或是超出了預期，都應該適時地慶祝。這不僅能提升團隊士氣，也能鞏固大家對完成率重要性的認知。

4. 持續改進與經驗累積

• 定期回顧與反思： 專案結束後，一定要進行「回顧會議」（Retrospective），分析完成率數據，討論哪些地方做得好、哪些地方有待改進。把這些經驗教訓記錄下來，形成組織的知識資產。
• 建立數據驅動文化： 鼓勵團隊成員將完成率視為一個常態性的管理工具，而不是一次性的數據匯報。當每個人都養成用數據說話的習慣，決策就會更客觀、更有效率。

我個人覺得，完成率的價值，從來都不在於那個數字本身有多高，而在於它背後所揭示的問題與機會。它就像一個信號燈，告訴你哪裡需要注意，哪裡可以做得更好。善用這個工具，你會發現你的工作效率和管理能力都會有顯著的提升喔！

專家觀點與權威建議：數據驅動的重要性

在專案管理領域，完成率的重要性是被廣泛認可的。像是全球知名的專案管理協會 (Project Management Institute, PMI) 在其《專案管理知識體系指南》(PMBOK® Guide) 中，就將「監控與控制專案工作」視為專案執行的關鍵過程群之一。而完成率，正是這個過程中不可或缺的量化指標。

PMI的觀點是，專案經理需要持續追蹤實際進度與計畫進度的偏差，並採取必要的糾正措施。完成率作為衡量進度的核心指標，能夠提供客觀的數據，讓專案經理能夠：

• 及早發現問題： 透過完成率的變化趨勢，可以預警潛在的風險，例如任務延遲、資源瓶頸等。
• 客觀評估績效： 它是評估團隊成員或供應商工作表現的重要依據，有助於績效管理。
• 支援決策制定： 基於真實的完成率數據，可以更理性地決定是否需要調整專案範圍、時程或預算。

如同管理學大師彼得·杜拉克（Peter Drucker）曾說：「如果無法衡量，就無法管理。」完成率正是將抽象的工作進度轉化為具體、可衡量指標的有效工具。現代管理學和專案管理理論都強調「數據驅動決策」的重要性，而完成率無疑是其中一個最基礎、也最有力的數據。它幫助我們從「感覺」管理走向「科學」管理，讓每一次的判斷和調整都更有依據，更具說服力。

總結：完成率，不只是一個數字，更是管理智慧的體現

從最基礎的計算公式，到考量品質與權重的進階應用，再到它在不同情境下的靈活變通，以及我們在運用時必須避免的誤區，相信你現在對「完成率如何算」這件事有了更全面、更深入的理解了吧！

完成率，絕非只是簡單的加減乘除，它背後承載著對目標的追求、對效率的渴望，以及對資源的精準管理。學會正確地計算它，並善用這些數據來分析問題、優化流程、激勵團隊，你將會發現，你的工作不只變得更有條理，決策也將更具洞察力。這不就是一種管理智慧的體現嗎？

所以，從今天起，讓我們一起把完成率這個看似簡單的數字，變成提升效率、達成目標的強大工具吧！

常見相關問題與專業解答

Q1: 完成率達到多少才算「好」？

這個問題並沒有一個標準答案，因為「好」的定義會因情境而異。舉例來說，如果是日常重複性高、技術難度低的例行公事，通常會期望完成率能達到90%甚至接近100%。這可能包括資料輸入、客服回覆等。

然而，對於高度創新、複雜性極高，或是充滿未知數的研發專案，即便完成率只有70%或80%，只要其中包含了核心技術的突破，並達成了關鍵里程碑，那可能也算是相當不錯的表現了。這類專案的特性就是會面臨較多的不確定性，計畫中的任務可能會因為探索和學習的過程而有所調整或延遲。

因此，評估完成率是否「好」，你需要考慮以下幾個因素：

• 任務或專案的性質： 簡單vs複雜，常規vs創新。
• 預設的目標： 當初設定的目標是否合理、是否過於激進。
• 外部環境變化： 是否有不可抗力的因素影響了進度。
• 品質要求： 高完成率是否以犧牲品質為代價。

我個人建議，與其追求一個絕對的數字，不如設定一個合理的「目標區間」，並與過去的表現或業界平均水準進行比較，同時也要看清高完成率背後是否有隱憂，例如為了趕進度而導致的品質下降。持續改進、穩定提升才是最重要的。

Q2: 完成率低於預期時該怎麼辦？

當完成率不如預期時，這是一個明確的警訊，表示你需要立即採取行動。我的建議步驟是：

1. 立即停止，深入分析原因：

   不要急著指責或要求加速，首先要冷靜下來，找出問題的根源。是資源不足？人力不夠？技術困難？需求變更？團隊溝通不良？還是對任務的複雜度估計不足？與團隊成員進行開放式的討論，甚至一對一訪談，找出最關鍵的瓶頸。

2. 重新評估與調整計畫：

   根據分析結果，重新審視原有的計畫。如果原計畫不再可行，就不要僵化地堅持。考慮調整任務的優先順序、重新分配資源、延長時程，或是甚至與相關方溝通，縮減部分範疇，以確保最核心的目標能夠達成。

3. 溝通與透明化：

   及時向所有利害關係人（包括老闆、客戶、跨部門合作夥伴）坦誠地溝通目前的狀況、面臨的挑戰以及你將採取的解決方案。透明的溝通可以建立信任，避免不必要的誤會。

4. 採取糾正措施並持續監控：

   一旦確定了新的方案，就立即執行。這可能包括增加人手、提供額外培訓、引進新工具、優化工作流程等。執行後，要持續密切監控完成率的變化，確保措施有效。

5. 從中學習並積累經驗：

   每一次的低完成率都是一次寶貴的學習機會。在問題解決後，召開一個復盤會議，總結經驗教訓，將其轉化為未來專案的指導原則或SOP，避免在同樣的問題上再次跌倒。

Q3: 完成率和效率有什麼關係？

完成率和效率是緊密相關，但又不完全相同的概念。

• 完成率（Completion Rate）： 關注的是「完成了多少」的問題，是一個衡量「產出」與「目標」之間差距的指標。它回答的是「我們完成了百分之多少的既定任務？」
• 效率（Efficiency）： 關注的是「投入與產出的比率」，也就是「以最少的資源獲得最大的產出」或「在固定時間內完成更多的工作」。它回答的是「我們做得有多快、多省、多好？」

兩者之間的關係是：高完成率並不等同於高效率，但高效率通常能帶來高完成率。

舉個例子：

• 小華在一天內完成了10份報告，而他的同事小明也完成了10份報告。他們的完成率是相同的（假設一天要完成10份）。
• 但如果小華只花了5個小時就完成，而小明花了8個小時，那麼小華的「效率」就比小明高，因為他用更少的時間達成了相同的完成率。

另一種情況是，如果團隊為了追求高完成率，卻不顧品質，導致大量返工，那麼即使數字上看起來完成率很高，實際上是毫無效率可言的，因為他們在做無用功。

因此，在管理上，我們不僅要關注完成率，更要深入挖掘其背後的效率問題。理想的狀態是「高完成率」與「高效率」並存。要做到這一點，你需要結合時間、資源消耗、品質等多維度指標來綜合評估。

Q4: 任務中途變更，完成率怎麼算？

任務中途變更是專案管理中的常態，這時候完成率的計算確實會變得複雜一些。關鍵在於如何處理「總項目數量」和「已完成項目」的變化。我的建議是採用以下兩種常見方式：

1. 即時調整總項目數（推薦）：

   這是最直接且能反映最新狀況的方式。當任務內容發生實質性變更，例如增加新任務、刪除舊任務、或是將一個大任務拆分成多個小任務時，你需要立即更新你的「總項目數量」。

   舉例來說，原本有10個任務，你完成了5個，完成率50%。後來，客戶要求新增2個任務，同時取消了1個任務。那麼現在你的總任務數就變成了 10 + 2 – 1 = 11個。如果已完成的5個任務不變，那麼新的完成率就是 (5 ÷ 11) × 100% ≈ 45.45%。

   這樣做的好處是，完成率始終反映了當下專案的真實範圍和進度，便於決策者根據最新情況進行判斷。但前提是，你必須有一個完善的「變更管理流程」，確保所有變更都能被及時且準確地紀錄和更新。

2. 區分原始範疇與新增範疇：

   如果你希望追蹤原始計畫的完成情況，同時又想知道變更後整體進度，可以考慮將原始任務和新增任務分開計算，再合併。但這種方式會讓計算變得更複雜，除非有特殊需要，一般不建議。

   例如：

   • 原始任務：10個，完成5個，完成率50%。
   • 新增任務：2個，完成0個，完成率0%。
   • 整體完成率則按總數計算 (5 ÷ 12) × 100% ≈ 41.67%。

無論採用哪種方式，最重要的是保持數據的一致性和透明度。團隊內所有成員都應該清楚變更對完成率的影響，並理解當前計算的基準是什麼。

Q5: 如何讓團隊成員更重視完成率？

要讓團隊成員重視完成率，光靠喊口號是沒用的。你需要一套結合了「理解」、「激勵」與「工具」的方法：

1. 讓大家理解完成率的「意義」：

   不要只是告訴他們「完成率很重要」，而是要解釋「為什麼」它重要。例如，高完成率能幫助我們按時交付，提升客戶滿意度；低完成率可能導致返工、加班，甚至專案失敗。讓團隊成員看到完成率與他們的日常工作、專案成敗以及個人績效之間的直接關係。

2. 明確「完成」的定義和標準：

   模糊的定義會讓成員無所適從，甚至產生「假性完成」。在任務分配時，就明確地告訴大家，一個任務要達到什麼狀態、經過什麼驗收才能算作「完成」。例如，一份報告必須經過主管簽核才算完成，一個程式碼必須通過單元測試和整合測試才算完成。清晰的標準能減少歧義，提升效率。

3. 提供好用的追蹤工具：

   如果追蹤進度很麻煩，成員當然不愛做。選擇一個操作簡單、介面友善的專案管理工具（如Jira、Trello、Asana、Notion等），讓成員可以輕鬆更新任務狀態。工具的自動化功能也能減少人工計算的負擔。

4. 建立透明的進度可視化：

   將完成率數據以圖表、儀表板的形式呈現，讓所有團隊成員都能隨時看到整個專案或團隊的完成進度。當大家看到自己的貢獻如何影響整體數字，會更有成就感和責任感。這也能促進健康的內部競爭和互相幫助。

5. 定期檢討與提供回饋：

   在週會、衝刺回顧會議中，定期討論完成率數據。重點不是追究責任，而是分析問題、找到解決方案，並分享成功的經驗。提供建設性的回饋，幫助成員改進工作方法。

6. 獎勵與認可：

   對於持續保持高完成率、或在困難中達成目標的團隊或個人，給予適當的獎勵和公開認可。這可以是口頭表揚、小獎品、甚至是年終獎金的一部分。正向的激勵能強化大家對完成率的重視。

綜合來說，讓團隊重視完成率，需要建立一套「共識－工具－激勵－反思」的良性循環，讓完成率成為一種共同的目標和習慣，而不是一個單純的考核指標。